Llama 4 Scout 17B 16E Instruct
MetaオープンLlama
Llama4Scout17B16EInstructはMetaのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中129位、1118±9（6,446票）。最も得意なカテゴリは画像から創作（104件中101位）。ライセンスはLlama。
主要データ
LMArena · 総合1118±9#129 / 167 · 票数 6,446
OCR（文字認識）1117±12#121 / 123 · 票数 2,788
図表理解1125±20#120 / 123 · 票数 845
宿題1148±26#115 / 118 · 票数 477
画像から創作1126±41#101 / 104 · 票数 238
ユーモア1102±45#92 / 93 · 票数 191
英語1143±12#126 / 167 · 票数 3,098
中国語1106±36#106 / 128 · 票数 278
- 開発元
- Meta
- ライセンス
- Llama
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
データなし：キャプション、エンティティ認識。
向いている用途
- 総合 167 件中 129 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：画像から創作（104 件中 101 位）。
- オープンウェイト（Llama）で自前運用が可能。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 126 |  Claude 3.5 Sonnet (20241022) Anthropic | 1126 | 10,374 | Proprietary | +8 |
| 127 | SStep-1o Vision 32K (High Res) StepFun | 1122 | 2,833 | Proprietary | +4 |
| 128 | Claude 3.5 Sonnet (20240620) Anthropic | 1120 | 21,624 | Proprietary | +2 |
| 129 | Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Meta | 1118 | 6,446 | Llama | |
| 130 |  Qwen2.5-VL-72B-Instruct Alibaba | 1107 | 3,768 | Qwen | -11 |
| 131 |  Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) Google | 1100 | 3,991 | Proprietary | -18 |
| 132 | Claude 3.5 Haiku (20241022) Anthropic | 1093 | 1,398 | Proprietary | -25 |
代替候補 · Meta の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct は画像理解ランキングで何位？
総合 129 位（1118）；OCR（文字認識） 121 位（1117）；図表理解 120 位（1125）；宿題 115 位（1148）；画像から創作 101 位（1126）；ユーモア 92 位（1102）；英語 126 位（1143）；中国語 106 位（1106）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct の OCR 性能は？
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct は LMArena OCR で 123 件中 121 位、1117（2,788 票）。
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 106 位（1106）、英語 167 件中 126 位（1143）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct はオープンウェイト？
LMArena 記載のライセンスは Llama（プロプライエタリではない）。商用可否は原文を確認してください。
Llama 4 Scout 17B 16E Instruct と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、Llama 4 Scout 17B 16E Instruct は 1118 で差は 207。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。