Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
MetaオープンLlama 4
Llama4Maverick17B128EInstructはMetaのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中122位、1142±9（6,923票）。最も得意なカテゴリは宿題（118件中108位）。ライセンスはLlama4。
主要データ
LMArena · 総合1142±9#122 / 167 · 票数 6,923
OCR（文字認識）1143±12#117 / 123 · 票数 3,083
図表理解1134±19#118 / 123 · 票数 947
宿題1164±25#108 / 118 · 票数 526
画像から創作1099±43#104 / 104 · 票数 214
ユーモア1100±40#93 / 93 · 票数 216
英語1150±12#123 / 167 · 票数 3,387
中国語1141±34#101 / 128 · 票数 294
- 開発元
- Meta
- ライセンス
- Llama 4
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
データなし：キャプション、エンティティ認識。
向いている用途
- 総合 167 件中 122 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：宿題（118 件中 108 位）。
- オープンウェイト（Llama 4）で自前運用が可能。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 119 |  Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | +10 |
| 120 |  Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic | 1151 | 4,517 | Proprietary | +9 |
| 121 |  Mistral Small 3.2 (2506) Mistral | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | +0 |
| 122 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct Meta | 1142 | 6,923 | Llama 4 | |
| 123 |  Gemini 1.5 Flash (002) Google | 1141 | 7,241 | Proprietary | -1 |
| 124 |  GPT-4o (2024-05-13) OpenAI | 1137 | 23,273 | Proprietary | -5 |
| 125 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) Mistral | 1136 | 28,490 | Apache 2.0 | -6 |
代替候補 · Meta の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct は画像理解ランキングで何位？
総合 122 位（1142）；OCR（文字認識） 117 位（1143）；図表理解 118 位（1134）；宿題 108 位（1164）；画像から創作 104 位（1099）；ユーモア 93 位（1100）；英語 123 位（1150）；中国語 101 位（1141）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct の OCR 性能は？
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct は LMArena OCR で 123 件中 117 位、1143（3,083 票）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 101 位（1141）、英語 167 件中 123 位（1150）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct はオープンウェイト？
LMArena 記載のライセンスは Llama 4（プロプライエタリではない）。商用可否は原文を確認してください。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct は 1142 で差は 183。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。