GPT-5 nano (High)
OpenAIProprietary
GPT-5nano(High)はOpenAIのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中115位、1159±11（3,928票）。最も得意なカテゴリはOCR（文字認識）（123件中114位）。ライセンスはProprietary。
主要データ
LMArena · 総合1159±11#115 / 167 · 票数 3,928
OCR（文字認識）1152±15#114 / 123 · 票数 1,673
図表理解1141±26#115 / 123 · 票数 518
宿題1157±35#112 / 118 · 票数 260
ユーモア1110±47#91 / 93 · 票数 174
英語1170±15#114 / 167 · 票数 1,783
中国語1176±43#94 / 128 · 票数 189
- 開発元
- OpenAI
- ライセンス
- Proprietary
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
データなし：キャプション、エンティティ認識、画像から創作。
向いている用途
- 総合 167 件中 115 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：OCR（文字認識）（123 件中 114 位）。
- クローズドで、OpenAI のサービスや API で利用。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +6 |
| 113 |  GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | +5 |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | +2 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -1 |
| 117 |  Mistral Medium 3 (2505) Mistral | 1157 | 10,793 | Proprietary | -2 |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT | -5 |
代替候補 · OpenAI の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GPT-5 nano (High) は画像理解ランキングで何位？
総合 115 位（1159）；OCR（文字認識） 114 位（1152）；図表理解 115 位（1141）；宿題 112 位（1157）；ユーモア 91 位（1110）；英語 114 位（1170）；中国語 94 位（1176）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GPT-5 nano (High) の OCR 性能は？
GPT-5 nano (High) は LMArena OCR で 123 件中 114 位、1152（1,673 票）。
GPT-5 nano (High) は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 94 位（1176）、英語 167 件中 114 位（1170）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GPT-5 nano (High) はオープンウェイト？
いいえ。LMArena 記載は Proprietary で、OpenAI のサービスまたは API 経由で利用します。
GPT-5 nano (High) と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GPT-5 nano (High) は 1159 で差は 166。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。