GPT-5 mini (High)
OpenAIProprietary
GPT-5mini(High)はOpenAIのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中93位、1202±8（28,943票）。最も得意なカテゴリはキャプション（34件中18位）。ライセンスはProprietary。
主要データ
LMArena · 総合1202±8#93 / 167 · 票数 28,943
OCR（文字認識）1199±10#94 / 123 · 票数 7,999
図表理解1202±15#95 / 123 · 票数 1,936
宿題1210±19#96 / 118 · 票数 976
キャプション1217±37#18 / 34 · 票数 283
エンティティ認識1226±36#29 / 51 · 票数 282
画像から創作1181±21#92 / 104 · 票数 1,017
ユーモア1205±22#74 / 93 · 票数 1,047
英語1216±10#91 / 167 · 票数 13,428
中国語1214±18#88 / 128 · 票数 1,600
- 開発元
- OpenAI
- ライセンス
- Proprietary
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
向いている用途
- 総合 167 件中 93 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：キャプション（34 件中 18 位）。
- クローズドで、OpenAI のサービスや API で利用。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 90 | GPT-5 (High) OpenAI | 1208 | 34,445 | Proprietary | +6 |
| 91 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Alibaba | 1207 | 2,387 | Apache 2.0 | +5 |
| 92 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) NVIDIA | 1205 | 2,509 | OpenMDW-1.1 | +3 |
| 93 | GPT-5 mini (High) OpenAI | 1202 | 28,943 | Proprietary | |
| 94 |  Grok 4.1 Fast (Reasoning) xAI | 1201 | 13,368 | Proprietary | -1 |
| 95 |  Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025) Google | 1198 | 4,862 | Proprietary | -4 |
| 96 | GPT-5.4 nano (High) OpenAI | 1196 | 25,624 | Proprietary | -6 |
代替候補 · OpenAI の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GPT-5 mini (High) は画像理解ランキングで何位？
総合 93 位（1202）；OCR（文字認識） 94 位（1199）；図表理解 95 位（1202）；宿題 96 位（1210）；キャプション 18 位（1217）；エンティティ認識 29 位（1226）；画像から創作 92 位（1181）；ユーモア 74 位（1205）；英語 91 位（1216）；中国語 88 位（1214）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GPT-5 mini (High) の OCR 性能は？
GPT-5 mini (High) は LMArena OCR で 123 件中 94 位、1199（7,999 票）。
GPT-5 mini (High) は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 88 位（1214）、英語 167 件中 91 位（1216）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GPT-5 mini (High) はオープンウェイト？
いいえ。LMArena 記載は Proprietary で、OpenAI のサービスまたは API 経由で利用します。
GPT-5 mini (High) と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GPT-5 mini (High) は 1202 で差は 123。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。