GPT-5 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5(High)はOpenAIのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中90位、1208±7（34,445票）。最も得意なカテゴリはエンティティ認識（51件中15位）。ライセンスはProprietary。
主要データ
LMArena · 総合1208±7#90 / 167 · 票数 34,445
OCR（文字認識）1215±9#90 / 123 · 票数 10,702
図表理解1227±12#87 / 123 · 票数 2,969
宿題1227±16#90 / 118 · 票数 1,409
キャプション1204±32#23 / 34 · 票数 356
エンティティ認識1263±30#15 / 51 · 票数 432
画像から創作1183±18#90 / 104 · 票数 1,520
ユーモア1207±21#73 / 93 · 票数 1,318
英語1218±9#90 / 167 · 票数 15,898
中国語1234±17#80 / 128 · 票数 2,135
- 開発元
- OpenAI
- ライセンス
- Proprietary
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
向いている用途
- 総合 167 件中 90 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：エンティティ認識（51 件中 15 位）。
- クローズドで、OpenAI のサービスや API で利用。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 87 |  Qwen-VL-Max (2025-08-13) Alibaba | 1213 | 3,170 | Proprietary | +5 |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14) OpenAI | 1210 | 40,998 | Proprietary | +2 |
| 89 |  Grok 4 (0709) xAI | 1210 | 30,173 | Proprietary | +2 |
| 90 | GPT-5 (High) OpenAI | 1208 | 34,445 | Proprietary | |
| 91 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Alibaba | 1207 | 2,387 | Apache 2.0 | -1 |
| 92 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) NVIDIA | 1205 | 2,509 | OpenMDW-1.1 | -3 |
| 93 | GPT-5 mini (High) OpenAI | 1202 | 28,943 | Proprietary | -6 |
代替候補 · OpenAI の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GPT-5 (High) は画像理解ランキングで何位？
総合 90 位（1208）；OCR（文字認識） 90 位（1215）；図表理解 87 位（1227）；宿題 90 位（1227）；キャプション 23 位（1204）；エンティティ認識 15 位（1263）；画像から創作 90 位（1183）；ユーモア 73 位（1207）；英語 90 位（1218）；中国語 80 位（1234）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GPT-5 (High) の OCR 性能は？
GPT-5 (High) は LMArena OCR で 123 件中 90 位、1215（10,702 票）。
GPT-5 (High) は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 80 位（1234）、英語 167 件中 90 位（1218）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GPT-5 (High) はオープンウェイト？
いいえ。LMArena 記載は Proprietary で、OpenAI のサービスまたは API 経由で利用します。
GPT-5 (High) と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GPT-5 (High) は 1208 で差は 117。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。