GPT-5.5
OpenAIProprietary
GPT-5.5はOpenAIのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中21位、1297±6（28,781票）。最も得意なカテゴリは図表理解（123件中14位）。ライセンスはProprietary。
主要データ
LMArena · 総合1297±6#21 / 167 · 票数 28,781
OCR（文字認識）1306±6#21 / 123 · 票数 20,286
図表理解1325±8#14 / 123 · 票数 7,798
宿題1327±11#19 / 118 · 票数 3,602
エンティティ認識1231±52#26 / 51 · 票数 119
画像から創作1287±14#25 / 104 · 票数 2,126
ユーモア1277±18#33 / 93 · 票数 1,130
英語1292±8#22 / 167 · 票数 11,422
中国語1360±17#17 / 128 · 票数 1,777
- 開発元
- OpenAI
- ライセンス
- Proprietary
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
データなし：キャプション。
向いている用途
- 総合 167 件中 21 位（上位半分）。
- 最も得意：図表理解（123 件中 14 位）。
- クローズドで、OpenAI のサービスや API で利用。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary | +6 |
| 19 |  Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary | +5 |
| 20 |  Gemini 3.6 Flash (High) Google | 1299 | 8,979 | Proprietary | +2 |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary | |
| 22 | Gemini 3.1 Pro Preview Google | 1296 | 47,114 | Proprietary | -1 |
| 23 |  Claude Opus 4.8 (High) Anthropic | 1294 | 18,303 | Proprietary | -3 |
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT | -3 |
代替候補 · OpenAI の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh) OpenAI | 1281 | 11,439 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GPT-5.5 は画像理解ランキングで何位？
総合 21 位（1297）；OCR（文字認識） 21 位（1306）；図表理解 14 位（1325）；宿題 19 位（1327）；エンティティ認識 26 位（1231）；画像から創作 25 位（1287）；ユーモア 33 位（1277）；英語 22 位（1292）；中国語 17 位（1360）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GPT-5.5 の OCR 性能は？
GPT-5.5 は LMArena OCR で 123 件中 21 位、1306（20,286 票）。
GPT-5.5 は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 17 位（1360）、英語 167 件中 22 位（1292）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GPT-5.5 はオープンウェイト？
いいえ。LMArena 記載は Proprietary で、OpenAI のサービスまたは API 経由で利用します。
GPT-5.5 と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GPT-5.5 は 1297 で差は 28。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。