GPT-5.2
OpenAIProprietary
GPT-5.2はOpenAIのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中81位、1229±6（20,100票）。最も得意なカテゴリは宿題（118件中72位）。ライセンスはProprietary。
主要データ
LMArena · 総合1229±6#81 / 167 · 票数 20,100
OCR（文字認識）1233±6#83 / 123 · 票数 13,789
図表理解1246±9#79 / 123 · 票数 5,108
宿題1258±11#72 / 118 · 票数 3,018
キャプション1174±55#26 / 34 · 票数 107
エンティティ認識1197±41#38 / 51 · 票数 176
画像から創作1225±17#71 / 104 · 票数 1,290
ユーモア1196±24#76 / 93 · 票数 659
英語1230±9#83 / 167 · 票数 7,703
中国語1270±17#65 / 128 · 票数 1,437
- 開発元
- OpenAI
- ライセンス
- Proprietary
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
向いている用途
- 総合 167 件中 81 位（上位半分）。
- 最も得意：宿題（118 件中 72 位）。
- クローズドで、OpenAI のサービスや API で利用。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 78 | GPT-5 Chat OpenAI | 1232 | 39,894 | Proprietary | +3 |
| 79 |  Grok 4.7 (xHigh) xAI | 1231 | 3,736 | Proprietary | +2 |
| 80 | Grok 4.3 xAI | 1229 | 27,901 | Proprietary | +0 |
| 81 | GPT-5.2 OpenAI | 1229 | 20,100 | Proprietary | |
| 82 |  MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary | -1 |
| 83 |  Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT | -7 |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 | -9 |
代替候補 · OpenAI の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GPT-5.2 は画像理解ランキングで何位？
総合 81 位（1229）；OCR（文字認識） 83 位（1233）；図表理解 79 位（1246）；宿題 72 位（1258）；キャプション 26 位（1174）；エンティティ認識 38 位（1197）；画像から創作 71 位（1225）；ユーモア 76 位（1196）；英語 83 位（1230）；中国語 65 位（1270）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GPT-5.2 の OCR 性能は？
GPT-5.2 は LMArena OCR で 123 件中 83 位、1233（13,789 票）。
GPT-5.2 は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 65 位（1270）、英語 167 件中 83 位（1230）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GPT-5.2 はオープンウェイト？
いいえ。LMArena 記載は Proprietary で、OpenAI のサービスまたは API 経由で利用します。
GPT-5.2 と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GPT-5.2 は 1229 で差は 96。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。