GLM-4.6V
Z.aiオープンMIT
GLM-4.6VはZ.aiのマルチモーダルモデルです。LMArena画像理解総合で167件中113位、1164±14（2,455票）。最も得意なカテゴリは図表理解（123件中102位）。ライセンスはMIT。
主要データ
LMArena · 総合1164±14#113 / 167 · 票数 2,455
OCR（文字認識）1171±16#108 / 123 · 票数 1,484
図表理解1182±23#102 / 123 · 票数 578
宿題1155±36#113 / 118 · 票数 271
画像から創作1113±41#103 / 104 · 票数 241
英語1179±20#111 / 167 · 票数 914
中国語1217±41#87 / 128 · 票数 166
- 開発元
- Z.ai
- ライセンス
- MIT
- 初掲載（当サイト記録）
- 2026-10-26
データなし：キャプション、エンティティ認識、ユーモア。
向いている用途
- 総合 167 件中 113 位（下位半分）。コストや導入形態で選ぶ候補です。
- 最も得意：図表理解（123 件中 102 位）。
- オープンウェイト（MIT）で自前運用が可能。
総合で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス | 本モデルとの差 |
|---|---|---|---|---|---|
| 110 |  Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) Anthropic | 1169 | 1,436 | Proprietary | +5 |
| 111 |  o1 (2024-12-17) OpenAI | 1168 | 3,694 | Proprietary | +4 |
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +1 |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | -3 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | -5 |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -6 |
代替候補 · Z.ai の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | ライセンス |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
スコアの見方
- スコア差が ± 区間内なら実質的な差ははっきりしません。
- カテゴリごとに独立計算のため、カテゴリ間でスコアを比べないでください。
- 票数が少ないモデルは変動しやすく、新規掲載の順位は変わり得ます。
よくある質問
GLM-4.6V は画像理解ランキングで何位？
総合 113 位（1164）；OCR（文字認識） 108 位（1171）；図表理解 102 位（1182）；宿題 113 位（1155）；画像から創作 103 位（1113）；英語 111 位（1179）；中国語 87 位（1217）（LMArena、2026年10月26日 時点）。
GLM-4.6V の OCR 性能は？
GLM-4.6V は LMArena OCR で 123 件中 108 位、1171（1,484 票）。
GLM-4.6V は中国語と英語のどちらが得意？
中国語 128 件中 87 位（1217）、英語 167 件中 111 位（1179）。別計算のためスコアより順位で比較してください。
GLM-4.6V はオープンウェイト？
LMArena 記載のライセンスは MIT（プロプライエタリではない）。商用可否は原文を確認してください。
GLM-4.6V と 1 位の差は？
総合 1 位は Claude Fable 5 (High)（1325）、GLM-4.6V は 1164 で差は 161。
データソース
LMArena データ公開日 2026年10月19日。
当サイト同期 2026年10月26日。
価格・コンテキスト長・公開日は信頼できる公開データがないため非表示。数値はすべてスナップショット由来、空欄は –。