マルチモーダル AI ランキング（画像理解）

LMArena Vision Arena のスコア順。ユーザーが画像をアップロードして質問し、匿名の 2 モデルの回答に投票します。

総合 OCR（文字認識） 図表理解 宿題 キャプション エンティティ認識 画像から創作 ユーモア 英語 中国語
ユーモア 1 位データ 2026年10月19日
Muse SparkMeta · 1344

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

全ランキング · ユーモア

93 件
すべて オープンウェイト

既定は LMArena スコア降順。± は 95% 信頼区間の半幅。カテゴリ列は各サブボードのスコア（– は未掲載）。

# モデル LMArena · ユーモア ライセンス
スコア 順位 票数
1 Muse SparkMeta 1344±40 1 237 Proprietary
2 Claude Fable 5 (High)Anthropic 1341±25 2 583 Proprietary
3 Gemini 3 ProGoogle 1339±25 3 611 Proprietary
4 Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle 1322±14 4 1,885 Proprietary
5 Gemini 3.5 Flash (High)Google 1321±25 5 577 Proprietary
6 Gemini 3.8 Flash (High)Google 1321±45 6 175 Proprietary
7 Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic 1318±40 7 208 Proprietary
8 Claude Opus 4.6Anthropic 1314±19 8 1,026 Proprietary
9 Claude Opus 4.6 (High)Anthropic 1314±21 9 867 Proprietary
10 Gemini 3.5 Flash (Medium)Google 1313±26 10 565 Proprietary
11 Claude Opus 4.7 (High)Anthropic 1309±21 11 889 Proprietary
12 Claude Opus 4.7Anthropic 1305±20 12 896 Proprietary
13 Qwen3.8-MaxAlibaba 1304±29 13 435 Proprietary
14 Gemini 3.7 Flash (High)Google 1299±41 14 215 Proprietary
15 Claude Opus 5 (High)Anthropic 1293±21 15 876 Proprietary
16 Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta 1293±42 16 208 Proprietary
17 GPT-5.5 (High)OpenAI 1293±18 17 1,075 Proprietary
18 Gemini 3 FlashGoogle 1291±16 18 1,442 Proprietary
19 Gemini 3.6 Flash (High)Google 1289±29 19 427 Proprietary
20 Muse Spark 1.1Meta 1288±25 20 577 Proprietary
21 Muse Spark 1.3 (Max)Meta 1288±39 21 222 Proprietary
22 Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle 1287±30 22 396 Proprietary
23 GPT-5.4 (High)OpenAI 1284±18 23 1,143 Proprietary
24 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AIオープン 1284±18 24 1,083 Modified MIT
25 Claude Opus 4.8 (High)Anthropic 1282±22 25 756 Proprietary
26 Claude Opus 4.8Anthropic 1281±22 26 783 Proprietary
27 Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI 1281±20 27 935 Proprietary
28 Kimi K2.6Moonshot AIオープン 1280±25 28 590 Modified MIT
29 Gemma 4 31BGoogleオープン 1280±15 29 1,659 Apache 2.0
30 GLM-5.3-FlashZ.aiオープン 1279±23 30 671 MIT
31 Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI 1279±19 31 1,003 Proprietary
32 Gemini 3 Flash (Minimal)Google 1277±16 32 1,389 Proprietary
33 GPT-5.5OpenAI 1277±18 33 1,130 Proprietary
34 Grok 4.5xAI 1276±25 34 573 Proprietary
35 Dola Seed 2.0 ProByteDance 1275±30 35 393 Proprietary
36 Gemma 4 26B A4BGoogleオープン 1272±19 36 993 Apache 2.0
37 Grok 4.6 (High)xAI 1270±33 37 320 Proprietary
38 GLM-5V-TurboZ.ai 1268±15 38 1,765 Proprietary
39 Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewGoogle 1266±19 39 979 Proprietary
40 GPT-5.1OpenAI 1263±32 40 376 Proprietary
41 Gemini 2.5 ProGoogle 1262±15 41 3,133 Proprietary
42 Qwen3.5-397B-A17BAlibabaオープン 1262±17 42 1,223 Apache 2.0
43 GPT-5.4OpenAI 1262±21 43 844 Proprietary
44 Qwen3.7-PlusAlibaba 1261±25 44 556 Proprietary
45 GPT-5.5 InstantOpenAI 1261±40 45 241 Proprietary
46 Claude Sonnet 5 (High)Anthropic 1261±24 46 628 Proprietary
47 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeekオープン 1260±45 47 166 MIT
48 Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025)Google 1255±37 48 216 Proprietary
49 Claude Sonnet 4.6Anthropic 1248±19 49 1,060 Proprietary
50 ChatGPT-4o Latest (20250326)OpenAI 1248±22 50 795 Proprietary
51 GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI 1246±25 51 569 Proprietary
52 Qwen3.5-122B-A10BAlibabaオープン 1243±27 52 468 Apache 2.0
53 Grok 4.1 Fast (Reasoning)xAI 1239±28 53 482 Proprietary
54 GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI 1239±26 54 552 Proprietary
55 GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI 1236±26 55 526 Proprietary
56 Qwen3.8-27BAlibabaオープン 1235±32 56 347 Apache 2.0
57 GPT-5.4 mini (High)OpenAI 1235±21 57 868 Proprietary
58 MiniMax-M3MiniMaxオープン 1235±22 58 773 MiniMax Community License
59 GPT-5.1 (High)OpenAI 1227±31 59 340 Proprietary
60 Qwen3.5-27BAlibabaオープン 1227±18 60 1,195 Apache 2.0
61 GPT-5.2 (High)OpenAI 1227±24 61 681 Proprietary
62 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AIオープン 1226±46 62 155 Modified MIT
63 MiMo-V2.5Xiaomiオープン 1226±18 63 1,147 MIT
64 Gemini 2.5 FlashGoogle 1225±15 64 2,192 Proprietary
65 o3 (2025-04-16)OpenAI 1222±19 65 1,643 Proprietary
66 Grok 4.3xAI 1222±19 66 1,069 Proprietary
67 GPT-5 ChatOpenAI 1219±20 67 1,448 Proprietary
68 Mistral Large 3Mistral AIオープン 1218±29 68 452 Apache 2.0
69 Mistral Medium 3.5Mistral AIオープン 1216±39 69 238 Modified MIT
70 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibabaオープン 1209±26 70 508 Apache 2.0
71 Grok 4 (0709)xAI 1209±21 71 1,135 Proprietary
72 TInkling-SmallThinking Machinesオープン 1207±30 72 384 Apache 2.0
73 GPT-5 (High)OpenAI 1207±21 73 1,318 Proprietary
74 GPT-5 mini (High)OpenAI 1205±22 74 1,047 Proprietary
75 o4-mini (2025-04-16)OpenAI 1199±20 75 1,449 Proprietary
76 GPT-5.2OpenAI 1196±24 76 659 Proprietary
77 GPT-4.1 (2025-04-14)OpenAI 1196±21 77 1,365 Proprietary
78 ERNIE-5.0-Preview (1220)Baidu 1194±43 78 178 Proprietary
79 GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI 1190±27 79 502 Proprietary
80 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17)Google 1187±21 80 1,387 Proprietary
81 MiMo-V2-OmniXiaomi 1184±32 81 370 Proprietary
82 GPT-4.1 mini (2025-04-14)OpenAI 1182±21 82 1,403 Proprietary
83 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025)Google 1170±37 83 212 Proprietary
84 Mistral Medium 3.1 (2508)Mistral AI 1168±19 84 1,502 Proprietary
85 Gemma 3 27B ITGoogleオープン 1166±24 85 762 Gemma
86 Gemini 2.0 Flash (001)Google 1165±41 86 227 Proprietary
87 GPT-5.4 nano (High)OpenAI 1161±21 87 923 Proprietary
88 Mistral Medium 3 (2505)Mistral AI 1145±30 88 440 Proprietary
89 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AIオープン 1142±23 89 933 Apache 2.0
90 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AIオープン 1140±30 90 481 Apache 2.0
91 GPT-5 nano (High)OpenAI 1110±47 91 174 Proprietary
92 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMetaオープン 1102±45 92 191 Llama
93 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMetaオープン 1100±40 93 216 Llama 4

スコア：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai、Hugging Face、CC-BY-4.0、vision 設定）、ユーモアの公開日 2026年10月19日。引用時は出典を明記してください。

データソースと算出方法

  1. スコアは同じ画像プロンプトへの匿名 2 回答に対する人間の投票から Bradley-Terry モデルで推定した Arena スコアです。
  2. カテゴリ（OCR、図表、宿題、キャプション、中国語／英語など）はプロンプト種別ごとに LMArena が別に算出したもので、総合スコアの内訳ではありません。
  3. 公開データのない項目（価格・コンテキスト長・公開日など）は表示せず、空欄は – です。推測はしません。
  4. 毎日自動同期。JSON API： /api/public/vision-leaderboard.php

今週の変動

データ蓄積中：1 日分を記録、7 日分そろうと週間変動を表示します

毎日 1 回自動同期して順位を記録。実際のスナップショット同士だけを比較し、補完はしません。

よくある質問

現在最も強いマルチモーダル（画像理解）モデルは？

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

各社で最も強い画像理解モデルは？

総合での各社トップ：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

OCR（文字認識）が最も得意なモデルは？

LMArena の OCR ボード（123 モデル）では Claude Fable 5 (High) が 1337 で 1 位。

最も強いオープンウェイトの画像理解モデルは？

オープンウェイトは 50 件、首位は GLM-5.3-Flash（1294、MIT）。

MMMU などのベンチマークとの違いは？

MMMU などは固定問題の自動採点です。本ランキングは利用者自身の画像と質問による匿名投票で、実利用での好みを反映します。相互換算はできません。