マルチモーダル AI ランキング（画像理解）

LMArena Vision Arena のスコア順。ユーザーが画像をアップロードして質問し、匿名の 2 モデルの回答に投票します。

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宿題 1 位データ 2026年10月19日
Claude Opus 5.5 (High)Anthropic · 1362

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

全ランキング · 宿題

118 件
すべて オープンウェイト

既定は LMArena スコア降順。± は 95% 信頼区間の半幅。カテゴリ列は各サブボードのスコア（– は未掲載）。

# モデル LMArena · 宿題 ライセンス
スコア 順位 票数
1 Claude Opus 5.5 (High)Anthropic 1362±29 1 422 Proprietary
2 Claude Fable 5 (High)Anthropic 1361±15 2 1,751 Proprietary
3 GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI 1356±31 3 368 Proprietary
4 Gemini 3.8 Flash (High)Google 1351±22 4 681 Proprietary
5 Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic 1345±21 5 756 Proprietary
6 Claude Opus 5 (High)Anthropic 1338±14 6 1,899 Proprietary
7 GPT-6 Astra (Max)OpenAI 1337±25 7 560 Proprietary
8 Claude Opus 4.7 (High)Anthropic 1337±12 8 3,084 Proprietary
9 Claude Opus 4.8 (High)Anthropic 1337±13 9 2,077 Proprietary
10 Claude Opus 4.6 (High)Anthropic 1337±12 10 2,845 Proprietary
11 GPT-5.4 (High)OpenAI 1336±10 11 4,003 Proprietary
12 Qwen3.8-MaxAlibaba 1336±19 12 909 Proprietary
13 Claude Opus 4.7Anthropic 1335±12 13 3,157 Proprietary
14 GPT-5.5 (High)OpenAI 1332±11 14 3,535 Proprietary
15 Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic 1331±30 15 395 Proprietary
16 Gemini 3.5 Flash (Medium)Google 1330±15 16 1,553 Proprietary
17 Claude Opus 4.8Anthropic 1328±13 17 2,232 Proprietary
18 Claude Opus 4.6Anthropic 1327±11 18 3,688 Proprietary
19 GPT-5.5OpenAI 1327±11 19 3,602 Proprietary
20 Gemini 3.5 Flash (High)Google 1321±15 20 1,641 Proprietary
21 Gemini 3.7 Flash (High)Google 1320±23 21 665 Proprietary
22 GLM-5.3-FlashZ.aiオープン 1318±13 22 2,229 MIT
23 Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle 1316±8 23 6,293 Proprietary
24 Gemini 3 ProGoogle 1315±14 24 1,779 Proprietary
25 Gemini 3.6 Flash (High)Google 1314±19 25 993 Proprietary
26 Gemini 3 FlashGoogle 1313±9 26 5,232 Proprietary
27 GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI 1312±17 27 1,286 Proprietary
28 Claude Sonnet 4.6Anthropic 1311±11 28 3,700 Proprietary
29 Claude Sonnet 5 (High)Anthropic 1311±16 29 1,500 Proprietary
30 Kimi K2.6Moonshot AIオープン 1310±13 30 2,263 Modified MIT
31 Gemma 4 31BGoogleオープン 1310±9 31 6,435 Apache 2.0
32 GPT-5.4OpenAI 1309±12 32 3,080 Proprietary
33 Grok 4.7 (xHigh)xAI 1309±25 33 517 Proprietary
34 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeekオープン 1307±25 34 521 MIT
35 GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI 1305±17 35 1,190 Proprietary
36 Muse SparkMeta 1299±19 36 945 Proprietary
37 Gemini 3 Flash (Minimal)Google 1298±9 37 5,051 Proprietary
38 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AIオープン 1297±10 38 3,649 Modified MIT
39 Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta 1296±23 39 680 Proprietary
40 Muse Spark 1.3 (Max)Meta 1296±21 40 752 Proprietary
41 Grok 4.5xAI 1295±17 41 1,284 Proprietary
42 Qwen3.7-PlusAlibaba 1295±15 42 1,646 Proprietary
43 Qwen3.8-27BAlibabaオープン 1295±20 43 919 Apache 2.0
44 Gemma 4 26B A4BGoogleオープン 1293±10 44 3,822 Apache 2.0
45 Qwen3.5-397B-A17BAlibabaオープン 1292±10 45 4,001 Apache 2.0
46 Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle 1291±19 46 1,010 Proprietary
47 Muse Spark 1.1Meta 1287±16 47 1,354 Proprietary
48 GPT-6 Sol (Max)OpenAI 1286±26 48 518 Proprietary
49 GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI 1286±12 49 2,485 Proprietary
50 GPT-5.4 mini (High)OpenAI 1285±11 50 3,492 Proprietary
51 Dola Seed 2.0 ProByteDance 1284±14 51 1,842 Proprietary
52 Grok 4.6 (High)xAI 1283±20 52 873 Proprietary
53 Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025)Google 1283±23 53 604 Proprietary
54 MiMo-V2.6-FlashXiaomiオープン 1283±26 54 546 MIT
55 GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI 1282±18 55 1,128 Proprietary
56 Gemini 2.5 ProGoogle 1281±9 56 5,415 Proprietary
57 GPT-5 ChatOpenAI 1278±17 57 1,325 Proprietary
58 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibabaオープン 1277±14 58 1,611 Apache 2.0
59 GPT-5.2 (High)OpenAI 1276±12 59 2,888 Proprietary
60 Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI 1275±11 60 3,348 Proprietary
61 GLM-5V-TurboZ.ai 1273±9 61 5,226 Proprietary
62 GPT-5.1 (High)OpenAI 1272±17 62 1,218 Proprietary
63 Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewGoogle 1271±10 63 3,947 Proprietary
64 Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI 1269±11 64 3,619 Proprietary
65 MiniMax-M3MiniMaxオープン 1268±13 65 2,405 MiniMax Community License
66 SStep 5 PreviewStepFun 1265±38 66 233 Proprietary
67 MiMo-V2.6-ProXiaomiオープン 1264±39 67 226 MIT
68 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AIオープン 1264±23 68 573 Modified MIT
69 MiMo-V2.5Xiaomiオープン 1262±10 69 4,076 MIT
70 Qwen3.5-122B-A10BAlibabaオープン 1261±14 70 1,929 Apache 2.0
71 GPT-6 Luna (Max)OpenAI 1261±25 71 550 Proprietary
72 GPT-5.2OpenAI 1258±11 72 3,018 Proprietary
73 TInkling-SmallThinking Machinesオープン 1257±20 73 835 Apache 2.0
74 Qwen3.5-27BAlibabaオープン 1256±10 74 3,843 Apache 2.0
75 ERNIE-5.0-Preview (1220)Baidu 1253±29 75 363 Proprietary
76 MiMo-V2-OmniXiaomi 1253±15 76 1,629 Proprietary
77 ChatGPT-4o Latest (20250326)OpenAI 1252±13 77 2,120 Proprietary
78 GPT-4.1 (2025-04-14)OpenAI 1248±16 78 1,478 Proprietary
79 GPT-5.5 InstantOpenAI 1247±18 79 1,173 Proprietary
80 Gemini 2.5 FlashGoogle 1244±9 80 4,863 Proprietary
81 GPT-5.1OpenAI 1243±15 81 1,417 Proprietary
82 Grok 4.3xAI 1241±11 82 3,560 Proprietary
83 Hunyuan Vision 1.5 ThinkingTencent 1241±33 83 297 Proprietary
84 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibabaオープン 1234±32 84 298 Apache 2.0
85 o4-mini (2025-04-16)OpenAI 1234±16 85 1,588 Proprietary
86 o3 (2025-04-16)OpenAI 1234±15 86 1,930 Proprietary
87 Mistral Medium 3.5Mistral AIオープン 1230±22 87 803 Modified MIT
88 NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIAオープン 1229±32 88 380 OpenMDW-1.1
89 Claude Opus 4 (20250514)Anthropic 1228±33 89 306 Proprietary
90 GPT-5 (High)OpenAI 1227±16 90 1,409 Proprietary
91 GPT-5.4 nano (High)OpenAI 1225±11 91 3,429 Proprietary
92 Mistral Large 3Mistral AIオープン 1216±20 92 977 Apache 2.0
93 Claude Sonnet 4 (20250514)Anthropic 1215±36 93 230 Proprietary
94 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025)Google 1215±22 94 605 Proprietary
95 GPT-4.1 mini (2025-04-14)OpenAI 1214±17 95 1,310 Proprietary
96 GPT-5 mini (High)OpenAI 1210±19 96 976 Proprietary
97 Claude 3.7 Sonnet (20250219)Anthropic 1206±37 97 217 Proprietary
98 Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514)Anthropic 1197±45 98 161 Proprietary
99 Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219)Anthropic 1192±42 99 171 Proprietary
100 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17)Google 1190±17 100 1,327 Proprietary
101 SStep-3StepFunオープン 1183±39 101 215 Apache 2.0
102 Gemini 2.0 Flash (001)Google 1175±22 102 763 Proprietary
103 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AIオープン 1173±24 103 614 Apache 2.0
104 Grok 4.1 Fast (Reasoning)xAI 1172±14 104 2,064 Proprietary
105 Grok 4 (0709)xAI 1170±19 105 1,075 Proprietary
106 Mistral Medium 3.1 (2508)Mistral AI 1165±13 106 2,146 Proprietary
107 Mistral Medium 3 (2505)Mistral AI 1165±21 107 809 Proprietary
108 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMetaオープン 1164±25 108 526 Llama 4
109 GLM-4.5VZ.aiオープン 1163±38 109 215 MIT
110 Gemma 3 27B ITGoogleオープン 1160±19 110 1,034 Gemma
111 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AIオープン 1158±21 111 809 Apache 2.0
112 GPT-5 nano (High)OpenAI 1157±35 112 260 Proprietary
113 GLM-4.6VZ.aiオープン 1155±36 113 271 MIT
114 SStep-1o Turbo (202506)StepFun 1155±36 114 237 Proprietary
115 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMetaオープン 1148±26 115 477 Llama
116 Claude 3.5 Sonnet (20241022)Anthropic 1136±39 116 210 Proprietary
117 Claude 3.5 Haiku (20241022)Anthropic 1119±39 117 212 Proprietary
118 Molmo 2 8BAi2オープン 1069±50 118 187 Apache 2.0

スコア：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai、Hugging Face、CC-BY-4.0、vision 設定）、宿題の公開日 2026年10月19日。引用時は出典を明記してください。

データソースと算出方法

  1. スコアは同じ画像プロンプトへの匿名 2 回答に対する人間の投票から Bradley-Terry モデルで推定した Arena スコアです。
  2. カテゴリ（OCR、図表、宿題、キャプション、中国語／英語など）はプロンプト種別ごとに LMArena が別に算出したもので、総合スコアの内訳ではありません。
  3. 公開データのない項目（価格・コンテキスト長・公開日など）は表示せず、空欄は – です。推測はしません。
  4. 毎日自動同期。JSON API： /api/public/vision-leaderboard.php

よくある質問

現在最も強いマルチモーダル（画像理解）モデルは？

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

各社で最も強い画像理解モデルは？

総合での各社トップ：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

OCR（文字認識）が最も得意なモデルは？

LMArena の OCR ボード（123 モデル）では Claude Fable 5 (High) が 1337 で 1 位。

最も強いオープンウェイトの画像理解モデルは？

オープンウェイトは 50 件、首位は GLM-5.3-Flash（1294、MIT）。

MMMU などのベンチマークとの違いは？

MMMU などは固定問題の自動採点です。本ランキングは利用者自身の画像と質問による匿名投票で、実利用での好みを反映します。相互換算はできません。