マルチモーダル AI ランキング（画像理解）

LMArena Vision Arena のスコア順。ユーザーが画像をアップロードして質問し、匿名の 2 モデルの回答に投票します。

総合 OCR（文字認識） 図表理解 宿題 キャプション エンティティ認識 画像から創作 ユーモア 英語 中国語
中国語 1 位データ 2026年10月19日
Gemini 3.8 Flash (High)Google · 1416

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

全ランキング · 中国語

128 件
すべて オープンウェイト

既定は LMArena スコア降順。± は 95% 信頼区間の半幅。カテゴリ列は各サブボードのスコア（– は未掲載）。

# モデル LMArena · 中国語 ライセンス
スコア 順位 票数
1 Gemini 3.8 Flash (High)Google 1416±39 1 224 Proprietary
2 Claude Opus 5 (High)Anthropic 1400±20 2 1,037 Proprietary
3 Gemini 3.7 Flash (High)Google 1394±34 3 302 Proprietary
4 Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic 1391±35 4 284 Proprietary
5 Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta 1384±36 5 257 Proprietary
6 Gemini 3.5 Flash (High)Google 1377±22 6 847 Proprietary
7 Gemini 3.5 Flash (Medium)Google 1375±22 7 818 Proprietary
8 Claude Fable 5 (High)Anthropic 1373±23 8 784 Proprietary
9 Claude Opus 4.7Anthropic 1371±18 9 1,504 Proprietary
10 Gemini 3 ProGoogle 1370±17 10 1,687 Proprietary
11 Claude Opus 4.6Anthropic 1370±17 11 1,681 Proprietary
12 Muse Spark 1.3 (Max)Meta 1368±34 12 290 Proprietary
13 Claude Opus 4.6 (High)Anthropic 1367±18 13 1,487 Proprietary
14 Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle 1364±13 14 3,186 Proprietary
15 GLM-5.3-FlashZ.aiオープン 1363±23 15 699 MIT
16 GPT-6 Astra (Max)OpenAI 1361±37 16 259 Proprietary
17 GPT-5.5OpenAI 1360±17 17 1,777 Proprietary
18 Qwen3.8-MaxAlibaba 1358±26 18 541 Proprietary
19 Gemini 3.6 Flash (High)Google 1357±26 19 536 Proprietary
20 GPT-5.5 (High)OpenAI 1357±17 20 1,603 Proprietary
21 Claude Opus 4.7 (High)Anthropic 1355±18 21 1,388 Proprietary
22 GPT-5.4 (High)OpenAI 1354±16 22 1,846 Proprietary
23 Muse Spark 1.1Meta 1348±22 23 767 Proprietary
24 Muse SparkMeta 1347±28 24 493 Proprietary
25 Kimi K2.6Moonshot AIオープン 1346±20 25 1,027 Modified MIT
26 Claude Opus 4.8Anthropic 1346±20 26 1,131 Proprietary
27 Grok 4.5xAI 1345±23 27 728 Proprietary
28 Claude Opus 4.8 (High)Anthropic 1342±20 28 1,030 Proprietary
29 Dola Seed 2.0 ProByteDance 1337±22 29 869 Proprietary
30 GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI 1337±24 30 682 Proprietary
31 GPT-5.4OpenAI 1336±19 31 1,356 Proprietary
32 Qwen3.7-PlusAlibaba 1332±23 32 740 Proprietary
33 Claude Sonnet 5 (High)Anthropic 1331±22 33 847 Proprietary
34 GLM-5V-TurboZ.ai 1329±14 34 2,644 Proprietary
35 Gemini 3 FlashGoogle 1329±14 35 2,749 Proprietary
36 Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AIオープン 1328±34 36 273 Modified MIT
37 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeekオープン 1327±42 37 199 MIT
38 Gemma 4 31BGoogleオープン 1326±14 38 2,734 Apache 2.0
39 MiMo-V2.5Xiaomiオープン 1326±17 39 1,580 MIT
40 Qwen3.8-27BAlibabaオープン 1326±30 40 409 Apache 2.0
41 Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AIオープン 1324±16 41 1,767 Modified MIT
42 Gemini 3 Flash (Minimal)Google 1317±14 42 2,539 Proprietary
43 Qwen3.5-397B-A17BAlibabaオープン 1314±15 43 2,045 Apache 2.0
44 GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI 1313±24 44 677 Proprietary
45 Gemma 4 26B A4BGoogleオープン 1312±17 45 1,609 Apache 2.0
46 MiniMax-M3MiniMaxオープン 1311±20 46 1,048 MiniMax Community License
47 Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle 1311±27 47 524 Proprietary
48 Claude Sonnet 4.6Anthropic 1307±17 48 1,736 Proprietary
49 GPT-5.2 (High)OpenAI 1305±18 49 1,351 Proprietary
50 Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI 1304±16 50 1,833 Proprietary
51 Qwen3.5-122B-A10BAlibabaオープン 1301±20 51 1,011 Apache 2.0
52 Qwen3.5-27BAlibabaオープン 1301±15 52 1,997 Apache 2.0
53 Gemini 2.5 ProGoogle 1300±13 53 4,797 Proprietary
54 Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI 1300±17 54 1,722 Proprietary
55 GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI 1294±25 55 631 Proprietary
56 TInkling-SmallThinking Machinesオープン 1292±28 56 461 Apache 2.0
57 Grok 4.6 (High)xAI 1289±31 57 380 Proprietary
58 Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025)Google 1288±27 58 460 Proprietary
59 GPT-5.4 mini (High)OpenAI 1286±17 59 1,661 Proprietary
60 Gemini 2.5 FlashGoogle 1284±13 60 3,692 Proprietary
61 MiMo-V2-OmniXiaomi 1284±24 61 693 Proprietary
62 Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibabaオープン 1283±19 62 998 Apache 2.0
63 GPT-5.5 InstantOpenAI 1278±29 63 494 Proprietary
64 Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewGoogle 1278±16 64 1,989 Proprietary
65 GPT-5.2OpenAI 1270±17 65 1,437 Proprietary
66 GPT-5.1 (High)OpenAI 1270±23 66 671 Proprietary
67 GPT-5.1OpenAI 1270±21 67 813 Proprietary
68 ERNIE-5.0-Preview (1220)Baidu 1268±37 68 253 Proprietary
69 GPT-5 ChatOpenAI 1267±17 69 2,052 Proprietary
70 GPT-6 Luna (Max)OpenAI 1266±44 70 169 Proprietary
71 GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI 1264±20 71 1,148 Proprietary
72 Grok 4.3xAI 1257±17 72 1,650 Proprietary
73 ChatGPT-4o Latest (20250326)OpenAI 1255±17 73 1,419 Proprietary
74 Grok 4.7 (xHigh)xAI 1250±45 74 182 Proprietary
75 Grok 4 (0709)xAI 1249±18 75 1,675 Proprietary
76 Mistral Medium 3.5Mistral AIオープン 1244±38 76 287 Modified MIT
77 Mistral Large 3Mistral AIオープン 1240±26 77 569 Apache 2.0
78 o3 (2025-04-16)OpenAI 1237±16 78 2,258 Proprietary
79 o1 (2024-12-17)OpenAI 1235±58 79 99 Proprietary
80 GPT-5 (High)OpenAI 1234±17 80 2,135 Proprietary
81 Grok 4.1 Fast (Reasoning)xAI 1233±21 81 1,062 Proprietary
82 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025)Google 1233±25 82 490 Proprietary
83 GPT-5.4 nano (High)OpenAI 1232±17 83 1,739 Proprietary
84 GPT-4.1 (2025-04-14)OpenAI 1226±17 84 1,978 Proprietary
85 Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibabaオープン 1219±43 85 164 Apache 2.0
86 o4-mini (2025-04-16)OpenAI 1218±17 86 1,934 Proprietary
87 GLM-4.6VZ.aiオープン 1217±41 87 166 MIT
88 GPT-5 mini (High)OpenAI 1214±18 88 1,600 Proprietary
89 Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17)Google 1194±19 89 1,655 Proprietary
90 Mistral Medium 3.1 (2508)Mistral AI 1190±16 90 2,176 Proprietary
91 Gemini 1.5 Pro (002)Google 1187±44 91 395 Proprietary
92 GPT-4.1 mini (2025-04-14)OpenAI 1186±18 92 1,778 Proprietary
93 GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI 1176±63 93 77 Proprietary
94 GPT-5 nano (High)OpenAI 1176±43 94 189 Proprietary
95 Claude 3.7 Sonnet (20250219)Anthropic 1174±47 95 163 Proprietary
96 Gemma 3 27B ITGoogleオープン 1164±21 96 1,020 Gemma
97 Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AIオープン 1163±23 97 847 Apache 2.0
98 Mistral Medium 3 (2505)Mistral AI 1161±25 98 599 Proprietary
99 Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AIオープン 1155±21 99 1,251 Apache 2.0
100 Gemini 2.0 Flash (001)Google 1145±30 100 414 Proprietary
101 Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMetaオープン 1141±34 101 294 Llama 4
102 Gemini 1.5 Flash (002)Google 1137±44 102 370 Proprietary
103 GPT-4o (2024-05-13)OpenAI 1132±38 103 1,472 Proprietary
104 Claude 3.5 Sonnet (20241022)Anthropic 1119±38 104 514 Proprietary
105 Qwen2.5-VL-72B-InstructAlibabaオープン 1107±55 105 119 Qwen
106 Llama 4 Scout 17B 16E InstructMetaオープン 1106±36 106 278 Llama
107 Claude 3.5 Sonnet (20240620)Anthropic 1105±39 107 1,564 Proprietary
108 Pixtral Large (2411)Mistral AIオープン 1083±51 108 156 MRL
109 Qwen2-VL-72BAlibabaオープン 1072±45 109 291 Qwen
110 OInternVL2 26BOpenGVLabオープン 1065±48 110 287 MIT
111 GPT-4 Turbo (2024-04-09)OpenAI 1045±41 111 937 Proprietary
112 GPT-4o mini (2024-07-18)OpenAI 1033±38 112 954 Proprietary
113 Gemini 1.5 Pro (001)Google 1030±40 113 1,168 Proprietary
114 Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05)Google 1026±62 114 98 Proprietary
115 GPT-4o (2024-08-06)OpenAI 1009±52 115 186 Proprietary
116 Qwen2-VL-7B-InstructAlibabaオープン 999±46 116 298 Apache 2.0
117 Claude 3 Opus (20240229)Anthropic 994±40 117 1,038 Proprietary
118 Gemini 1.5 Flash-8B (001)Google 974±45 118 332 Proprietary
119 Gemini 1.5 Flash (001)Google 960±41 119 950 Proprietary
120 Llama 3.2 90B Vision InstructMetaオープン 952±43 120 393 Llama 3.2
121 Pixtral 12B (2409)Mistral AIオープン 951±45 121 335 Apache 2.0
122 OInternVL2 4BOpenGVLabオープン 950±55 122 177 MIT
123 Claude 3 Sonnet (20240229)Anthropic 942±41 123 915 Proprietary
124 Molmo 72B (0924)Ai2オープン 936±55 124 182 Apache 2.0
125 Claude 3 Haiku (20240307)Anthropic 916±41 125 1,019 Proprietary
126 LLLaVA 1.6 34Bオープン 915±47 126 415 Apache 2.0
127 Llama 3.2 11B Vision InstructMetaオープン 915±49 127 266 Llama 3.2
128 Molmo 7B-D (0924)Ai2オープン 890±54 128 171 Apache 2.0

スコア：LMArena leaderboard-dataset（lmarena-ai、Hugging Face、CC-BY-4.0、vision 設定）、中国語の公開日 2026年10月19日。引用時は出典を明記してください。

データソースと算出方法

  1. スコアは同じ画像プロンプトへの匿名 2 回答に対する人間の投票から Bradley-Terry モデルで推定した Arena スコアです。
  2. カテゴリ（OCR、図表、宿題、キャプション、中国語／英語など）はプロンプト種別ごとに LMArena が別に算出したもので、総合スコアの内訳ではありません。
  3. 公開データのない項目（価格・コンテキスト長・公開日など）は表示せず、空欄は – です。推測はしません。
  4. 毎日自動同期。JSON API： /api/public/vision-leaderboard.php

よくある質問

現在最も強いマルチモーダル（画像理解）モデルは？

2026年10月19日 公開の LMArena Vision Arena では Anthropic の Claude Fable 5 (High) が 1325（14,714 票）で 167 モデル中 1 位です。

各社で最も強い画像理解モデルは？

総合での各社トップ：Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。

OCR（文字認識）が最も得意なモデルは？

LMArena の OCR ボード（123 モデル）では Claude Fable 5 (High) が 1337 で 1 位。

最も強いオープンウェイトの画像理解モデルは？

オープンウェイトは 50 件、首位は GLM-5.3-Flash（1294、MIT）。

MMMU などのベンチマークとの違いは？

MMMU などは固定問題の自動採点です。本ランキングは利用者自身の画像と質問による匿名投票で、実利用での好みを反映します。相互換算はできません。