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Sonic 3.5 音声合成モデル

Cartesia2026年5月 公開。

Sonic3.5はCartesiaの音声合成(TTS)モデルです。ArtificialAnalysisのTTSブラインド評価で98件中18位、Elo1192(95%信頼区間±11、サンプル3,881)。公式価格は100万文字あたり約$49。2026年5月公開。

主要データ

AA Elo1192±11#18 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
価格(100 万文字)$49USD
公開2026年5月オープンウェイト:–
提供元
Cartesia
AA 順位
#18 / 98
AA Elo(95% CI)
1192 ±11
AA サンプル数
3,881
TTS Arena Elo(不確かさ)
–
TTS Arena 票数
–
TTS Arena 勝率
–
価格(100 万文字)
$49
公開
2026年5月
オープンウェイト
–
ライセンス
–
AA 評価ボイス数
8
対応言語
–
ボイスクローン
–

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。

順位が近いモデル

AA Elo 順、本モデルを強調
#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
15StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026) StepFun1214–$85–
16Gemini 3.1 Flash TTS Google1213–$18.3–
17VLuna TTS VUI Labs1210–$15–
18CSonic 3.5 Cartesia1192–$49–
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––オープン
20Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026) Fish Audio1186–$15–
21Eleven v3 ElevenLabs11841498$100–

代替モデル · より安く AA Elo 1162 以上

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
1Eleven v4 Turbo ElevenLabs1336–$40–
3Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus Alibaba1307–$19.3–
5Gemini 3.8 Flash TTS Google1280–$16.5–
6IRealtime TTS-2 Inworld1270–$20.8–
7Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus Alibaba1266–$19.3–

代替モデル · Cartesia の他のモデル

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
–CCartesia Sonic 2 Cartesia–1505––
4CSonic 3.6 Cartesia1292–$49–
61CSonic 3 Cartesia1058–$49–

代替モデル · オープンウェイト AA Elo 上位 5

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
9Fish Audio Drama 3 Preview Fish Audio1248–$15オープン
11BBreeze TTS 2 BreezeBlue1230–$34オープン
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––オープン
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15オープン
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––オープン

よくある質問

Sonic 3.5 は音声合成ランキングで何位?

2026年10月25日 時点で Sonic 3.5 は Artificial Analysis TTS ランキング 98 件中 18 位、Elo 1192(±11)。

Sonic 3.5 はオープンソース?

データ元では Sonic 3.5 はオープンウェイトとされておらず、通常は Cartesia の API 経由で利用します。

中国系の音声合成モデルで一番良いのは?

AA Elo では中国系トップは Alibaba の Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307、総合 3 位)。

AA 上位 10 で最も安い TTS は?

AA 上位 10 で最安は Simba 3.2(SpeechifyAI)、100 万文字あたり $6.6、Elo 1246。

最も良いオープンソース TTS は?

AA Elo ではオープンウェイト首位は Fish Audio の Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248、総合 9 位)。AA スコアのあるオープンウェイトは 18 件。

データ出典

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。