Qwen3 TTS Flash 音声合成モデル

Alibaba中国2025年9月 公開。

Qwen3TTSFlashはAlibabaの音声合成(TTS)モデルです。ArtificialAnalysisのTTSブラインド評価で98件中86位、Elo942(95%信頼区間±14、サンプル2,220)。公式価格は100万文字あたり約$11。2025年9月公開。

主要データ

AA Elo942±14#86 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
価格(100 万文字)$11USD
公開2025年9月オープンウェイト:–
提供元
Alibaba
AA 順位
#86 / 98
AA Elo(95% CI)
942 ±14
AA サンプル数
2,220
TTS Arena Elo(不確かさ)
–
TTS Arena 票数
–
TTS Arena 勝率
–
価格(100 万文字)
$11
公開
2025年9月
オープンウェイト
–
ライセンス
–
AA 評価ボイス数
4
対応言語
–
ボイスクローン
–

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。

順位が近いモデル

AA Elo 順、本モデルを強調
#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
83VibeVoice 1.5B Microsoft956––オープン
84OOpenVoice v2 OpenVoice955–$8.3オープン
85NNeuphonic TTS Neuphonic943–$20.8–
86Qwen3 TTS Flash Alibaba942–$11–
87Qwen3 TTS Alibaba930–$13.8–
88KKugel 3 KugelAudio926–––
89WaveNet Google919–$4–

代替モデル · より安く AA Elo 912 以上

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
10SSimba 3.2 SpeechifyAI1246–$6.6–
12IRealtime TTS-2 Flash Inworld1219–$10.4–
26MFalcon 2 Murf AI1158–$10–
31AAsync Flash v1.5 async1141–$10.1–
36SSimba 3.0 SpeechifyAI1119–$6.6–

代替モデル · Alibaba の他のモデル

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
3Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus Alibaba1307–$19.3–
7Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus Alibaba1266–$19.3–
87Qwen3 TTS Alibaba930–$13.8–

代替モデル · オープンウェイト AA Elo 上位 5

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
9Fish Audio Drama 3 Preview Fish Audio1248–$15オープン
11BBreeze TTS 2 BreezeBlue1230–$34オープン
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––オープン
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15オープン
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––オープン

よくある質問

Qwen3 TTS Flash は音声合成ランキングで何位?

2026年10月25日 時点で Qwen3 TTS Flash は Artificial Analysis TTS ランキング 98 件中 86 位、Elo 942(±14)。

Qwen3 TTS Flash はオープンソース?

データ元では Qwen3 TTS Flash はオープンウェイトとされておらず、通常は Alibaba の API 経由で利用します。

中国系の音声合成モデルで一番良いのは?

AA Elo では中国系トップは Alibaba の Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307、総合 3 位)。

AA 上位 10 で最も安い TTS は?

AA 上位 10 で最安は Simba 3.2(SpeechifyAI)、100 万文字あたり $6.6、Elo 1246。

最も良いオープンソース TTS は?

AA Elo ではオープンウェイト首位は Fish Audio の Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248、総合 9 位)。AA スコアのあるオープンウェイトは 18 件。

データ出典

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。