Polly Long-Form 音声合成モデル

Amazon2023年11月 公開。

PollyLong-FormはAmazonの音声合成(TTS)モデルです。ArtificialAnalysisのTTSブラインド評価で98件中76位、Elo1031(95%信頼区間±13、サンプル1,986)。公式価格は100万文字あたり約$100。2023年11月公開。

主要データ

AA Elo1031±13#76 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
価格(100 万文字)$100USD
公開2023年11月オープンウェイト:–
提供元
Amazon
AA 順位
#76 / 98
AA Elo(95% CI)
1031 ±13
AA サンプル数
1,986
TTS Arena Elo(不確かさ)
–
TTS Arena 票数
–
TTS Arena 勝率
–
価格(100 万文字)
$100
公開
2023年11月
オープンウェイト
–
ライセンス
–
AA 評価ボイス数
3
対応言語
–
ボイスクローン
–

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。

順位が近いモデル

AA Elo 順、本モデルを強調
#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
73BBland Speech v3 Bland AI1035–$40–
74Azure Neural Microsoft1034–$15–
75T2A-01-Turbo MiniMax1031–$30–
76Polly Long-Form Amazon1031–$100–
77MAI-Voice-1 Microsoft1030–––
78RChatterbox Resemble AI10251471$25オープン
79SLightning v3.1 Smallest.ai1023–$25–

代替モデル · より安く AA Elo 1001 以上

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
1Eleven v4 Turbo ElevenLabs1336–$40–
2Eleven v4 ElevenLabs1332–$80–
3Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus Alibaba1307–$19.3–
4CSonic 3.6 Cartesia1292–$49–
5Gemini 3.8 Flash TTS Google1280–$16.5–

代替モデル · Amazon の他のモデル

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
56Polly Generative Amazon1067–$30–
92Polly Neural Amazon897–$16–
98Polly Standard Amazon831–$4–

代替モデル · オープンウェイト AA Elo 上位 5

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
9Fish Audio Drama 3 Preview Fish Audio1248–$15オープン
11BBreeze TTS 2 BreezeBlue1230–$34オープン
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––オープン
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15オープン
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––オープン

よくある質問

Polly Long-Form は音声合成ランキングで何位?

2026年10月25日 時点で Polly Long-Form は Artificial Analysis TTS ランキング 98 件中 76 位、Elo 1031(±13)。

Polly Long-Form はオープンソース?

データ元では Polly Long-Form はオープンウェイトとされておらず、通常は Amazon の API 経由で利用します。

中国系の音声合成モデルで一番良いのは?

AA Elo では中国系トップは Alibaba の Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307、総合 3 位)。

AA 上位 10 で最も安い TTS は?

AA 上位 10 で最安は Simba 3.2(SpeechifyAI)、100 万文字あたり $6.6、Elo 1246。

最も良いオープンソース TTS は?

AA Elo ではオープンウェイト首位は Fish Audio の Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248、総合 9 位)。AA スコアのあるオープンウェイトは 18 件。

データ出典

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。