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Lightning v3.1 音声合成モデル

Smallest.ai2026年3月 公開。

Lightningv3.1はSmallest.aiの音声合成(TTS)モデルです。ArtificialAnalysisのTTSブラインド評価で98件中79位、Elo1023(95%信頼区間±12、サンプル2,356)。公式価格は100万文字あたり約$25。2026年3月公開。

主要データ

AA Elo1023±12#79 / 98
TTS Arena Elo–TTS Arena V2
価格(100 万文字)$25USD
公開2026年3月オープンウェイト:–
提供元
Smallest.ai
AA 順位
#79 / 98
AA Elo(95% CI)
1023 ±12
AA サンプル数
2,356
TTS Arena Elo(不確かさ)
–
TTS Arena 票数
–
TTS Arena 勝率
–
価格(100 万文字)
$25
公開
2026年3月
オープンウェイト
–
ライセンス
–
AA 評価ボイス数
7
対応言語
–
ボイスクローン
–

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。

順位が近いモデル

AA Elo 順、本モデルを強調
#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
76Polly Long-Form Amazon1031–$100–
77MAI-Voice-1 Microsoft1030–––
78RChatterbox Resemble AI10251471$25オープン
79SLightning v3.1 Smallest.ai1023–$25–
80KRaon SpeechLM Krafton1006–––
81ZZonos-v0.1 Zyphra1000–$20オープン
82MMurf Speech Gen 2 Murf AI988–$100–

代替モデル · より安く AA Elo 993 以上

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
3Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus Alibaba1307–$19.3–
5Gemini 3.8 Flash TTS Google1280–$16.5–
6IRealtime TTS-2 Inworld1270–$20.8–
7Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus Alibaba1266–$19.3–
8Gemini 3.8 Flash-Lite TTS Google1252–$11–

代替モデル · Smallest.ai の他のモデル

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
25SLightning V3.1 Pro (Jul 2026) Smallest.ai11711525$19.5–

代替モデル · オープンウェイト AA Elo 上位 5

#モデルAA EloArena Elo価格 $/100万文字オープンウェイト
9Fish Audio Drama 3 Preview Fish Audio1248–$15オープン
11BBreeze TTS 2 BreezeBlue1230–$34オープン
19Ming-3.0-tts Ant Group1191––オープン
38Fish Audio S2 Pro Fish Audio1110–$15オープン
41Step Audio EditX (Mar 2026) StepFun1100––オープン

よくある質問

Lightning v3.1 は音声合成ランキングで何位?

2026年10月25日 時点で Lightning v3.1 は Artificial Analysis TTS ランキング 98 件中 79 位、Elo 1023(±12)。

Lightning v3.1 はオープンソース?

データ元では Lightning v3.1 はオープンウェイトとされておらず、通常は Smallest.ai の API 経由で利用します。

中国系の音声合成モデルで一番良いのは?

AA Elo では中国系トップは Alibaba の Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(Elo 1307、総合 3 位)。

AA 上位 10 で最も安い TTS は?

AA 上位 10 で最安は Simba 3.2(SpeechifyAI)、100 万文字あたり $6.6、Elo 1246。

最も良いオープンソース TTS は?

AA Elo ではオープンウェイト首位は Fish Audio の Fish Audio Drama 3 Preview(Elo 1248、総合 9 位)。AA スコアのあるオープンウェイトは 18 件。

データ出典

「–」は上流データに該当値がないことを示します(推測はしません)。