音声合成(TTS)モデルランキング
人によるブラインド聴取投票の Elo 順。既定は Artificial Analysis(AA)の TTS ランキングで、TTS Arena V2 の成績も併記します。両者の Elo は基準が異なるため直接比較できません。
最近の公開
AA 記載の公開月全ランキング
21 件既定は AA Elo の降順です。 TTS Arena Elo 順に並べ替え →
| # | モデル | Artificial Analysis | TTS Arena V2 | 価格 $/100万文字 | 公開 | ボイス | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Elo↓ | サンプル | Elo | 票数 | |||||
| 1 | 1248±15 | 2,237 | – | – | $15 | 2026年10月 | 8 | |
| 2 | BBreeze TTS 2BreezeBlueオープン | 1230±14 | 2,378 | – | – | $34 | 2026年8月 | 8 |
| 3 | 1191±14 | 2,169 | – | – | – | 2026年10月 | 3 | |
| 4 | 1110±12 | 2,750 | – | – | $15 | 2026年3月 | 4 | |
| 5 | 1100±12 | 2,359 | – | – | – | 2026年2月 | 2 | |
| 6 | 1091±12 | 2,460 | – | – | $16 | 2026年3月 | 3 | |
| 7 | KKokoro 82M v1.0Kokoroオープン | 1066±11 | 5,450 | 1468±26 | 1,033 | $0.7 | 2025年1月 | 8 |
| 8 | 1065±12 | 2,315 | – | – | – | 2026年2月 | 5 | |
| 9 | MMaya1Maya Researchオープン | 1048±12 | 3,336 | 1401±36 | 467 | – | 2025年6月 | 4 |
| 10 | BHiggs Audio V3 TTSBoson AIオープン | 1045±13 | 2,234 | – | – | $15 | 2026年6月 | 8 |
| 11 | 1045±20 | 1,682 | – | – | $15 | 2025年6月 | 8 | |
| 12 | RChatterboxResemble AIオープン | 1025±11 | 4,724 | 1471±19 | 1,806 | $25 | 2025年5月 | 8 |
| 13 | ZZonos-v0.1Zyphraオープン | 1000⚓ | 4,875 | – | – | $20 | 2025年2月 | 8 |
| 14 | 956±14 | 2,160 | – | – | – | 2025年8月 | 2 | |
| 15 | OOpenVoice v2OpenVoiceオープン | 955±13 | 3,085 | – | – | $8.3 | 2024年4月 | – |
| 16 | 915±15 | 2,703 | – | – | $40.4 | 2023年11月 | – | |
| 17 | SStyleTTS 2StyleTTS オープン | 890±15 | 2,675 | – | – | $2.8 | 2023年6月 | – |
| 18 | MMetaVoice v1MetaVoiceオープン | 847±18 | 1,654 | – | – | – | 2024年2月 | – |
| 19 | TTontaube V1Tontaubeオープン | – | – | 1426±54 暫定 | 172 | – | – | – |
| 20 | FFluxions VuiFluxionsオープン | – | – | 1405±60 暫定 | 158 | – | – | – |
| 21 | MVeenaMaya Researchオープン | – | – | 1355±37 | 510 | – | – | – |
Elo データ:Artificial Analysis(artificialanalysis.ai)と TTS Arena V2(TTS-AGI)。引用時は出典を明記してください。
収録済み・両ランキングとも未評価 4
よく質問されるオープンな中国語 TTS。AA・TTS Arena ともにブラインド評価がまだないため順位なし。情報は Hugging Face のモデルページより。
| モデル | AA Elo | TTS Arena Elo | ライセンス | 公開 |
|---|---|---|---|---|
| Fun-CosyVoice3-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)オープン | – | – | Apache-2.0 | 2025年12月 |
| CosyVoice2-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)オープン | – | – | Apache-2.0 | 2025年7月 |
| Qwen3-TTS-12Hz-1.7BAlibabaオープン | – | – | Apache-2.0 | 2026年1月 |
| IndexTTS-2Bilibili (IndexTeam)オープン | – | – | – | 2025年6月 |
データソースと算出方法
- AAArtificial Analysis 音声合成ランキング
2026年10月25日 取得 · 98 件
- TATTS Arena V2(TTS-AGI、Hugging Face)
2026年10月25日 取得 · 43 件
- Artificial Analysis TTS Arena:モデル名を伏せて 2 つの音声を聞き比べて投票し、Elo で採点(Zonos-v0.1 を 1000 に固定)。± は 95% 信頼区間の半幅、「サンプル」は集計票数。価格は公式 API 価格を 100 万文字あたり(米ドル)に換算、公開は月単位。
- TTS Arena V2(Hugging Face 上の TTS-AGI コミュニティ):同じくブラインド対戦投票の Elo。± は公表の不確かさ。票数不足は「暫定」、停止中のモデルは非表示。Elo の基準が AA と異なる(主に 1350–1750)ため、列ごとに比較してください。
- 両ソースが同一モデル(例:MiniMax Speech 2.8 HD)の場合は 1 行に統合。対応表は手動管理で、名称と版が一致するものだけを統合し、曖昧なものは別行のまま。「中国」はベンダー基準。
- 新モデルを埋もれさせない:既定順では、AA スコアがなく TTS Arena の投票対象にあるモデル(最大 6 件、匿名コード名を除く)を「AA スコア未取得」グループとして上位 30 行内に TTS Arena Elo 順で表示し、「新」表記で順位に含めません。AA 掲載後に自動で移動します。
- 欠損値は「–」で表示し、スコアや価格を推定・補完しません。価格と公開月は AA の有料 API のみが提供するため、無料 API で取得できない場合は前回値を保持し、ホバーに時点を明記します。
- 毎日 06:40 UTC に自動同期。 /api/public/tts-leaderboard.php
よくある質問
現在最も優れた音声合成モデルは?
2026年10月25日 時点の AA ブラインド Elo では 1 位は ElevenLabs の Eleven v4 Turbo(1336、±17)。TTS Arena V2 の 1 位は Inworld TTS MAX(1548)。上位は信頼区間が重なることが多く、数十点差なら同等と見なせます。
中国系の音声合成モデルで最も高いのは?
AA で中国系の最上位は Alibaba の Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(1307、総合 3 位)。ほかに Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus、Fish Audio Drama 3 Preview、StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)、Ming-3.0-tts、Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026) など。CosyVoice などのオープンモデルは両ランキングとも未評価のため、ページ下部に掲載しています。
ローカルで動かせるオープンな TTS は?
AA には 18 件のオープンウェイトモデルがあり、最上位は Fish Audio Drama 3 Preview(1248)。「オープンウェイト」フィルターで一覧できます。ライセンスは様々なので商用前に確認を。
AA と TTS Arena のスコアが大きく違うのはなぜ?
Elo の起点が異なり(AA は Zonos-v0.1 = 1000、TTS Arena は主に 1350–1750)、対象モデル・プロンプト・投票者も違います。同じ列の中だけで比較してください。
新しいモデルが 30 行目付近に順位なしで出るのはなぜ?
TTS Arena では評価済みですが AA が未掲載のモデルです。末尾に埋もれないよう、既定順では上位 30 行内にグループ表示(「新」)し、AA の評価後に成績順へ移動します。