DeepSeek V4 Pro
DeepSeekオープンウェイトMIT2026年8月13日 リリース
arena.ai エージェントリーダーボードで、DeepSeek V4 Pro のタスク成功率は 0.36%（High、30 位、95%区間 -1.41%–2.13%）です。DeepSeek V4 Pro は LMArena テキスト部門（スタイルコントロール）で 56 位、Arena スコアは 1464.6（±6.6、9,800 票）です。Artificial Analysis 知能指数は 36.0。API 価格は入力 $1.32 / 出力 $3.96（100 万トークンあたり米ドル）。コンテキスト長は 1.05M。直近のライバルは上が GLM-5.1（1465.2）、下が Claude Sonnet 5（1461.1）。
クイックアンサー
- エージェント
- 48 中 30 位 · 成功率 0.36%
- テキスト（LMArena）
- 56 位 · 1464.6
- 17NAS 総合
- 84 中 30 位
- API 価格（入力 / 出力）
- $1.32 / $3.96（100万トークン）
- 最も近い競合
- GLM-5.1 · 1465.2
- データ更新
- 2026年10月16日 · 毎日自動同期
出典：arena.ai、LMArena、Artificial Analysis、OpenRouter
主要指標
推論レベル比較
同一モデルの推論レベル別 Artificial Analysis 実測値| レベル | 知能指数 | コーディング指数 | tok/s | TTFT (秒) | 初回回答 (秒) |
|---|---|---|---|---|---|
| max表の採用値 | 36.0 | 68.8 | 93 | 1.2 | 23 |
| non-reasoning | 20.4 | – | 94 | 1.1 | 1.1 |
近い順位のモデル
Arena スコア順| # | モデル | Arena | 知能 | 出力価格 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 40 |  GPT-5.6 Terra | 1466.4 | 42.1 | $12.00 | 116 |
| 41 |  Grok 4.5 | 1465.7 | 38.8 | $6.00 | – |
| 42 |  GLM-5.1 | 1465.2 | 26.1 | $4.07 | – |
| 43 | DeepSeek V4 Proこのページ | 1464.6 | 36.0 | $3.96 | 93 |
| 44 |  Claude Sonnet 5 | 1461.1 | 38.2 | $10.00 | – |
| 45 |  Kimi K2.6 | 1460.8 | 27.0 | $4.00 | – |
| 46 |  Qwen3.6 Max | 1460.6 | 28.4 | – | – |
DeepSeek の他のモデル
| # | モデル | Arena | 知能 | 出力価格 | tok/s |
|---|---|---|---|---|---|
| 32 | DeepSeek V4.1 Flash | 1474.6 | 39.5 | $1.20 | 180 |
| 61 | DeepSeek V4 Flash | 1438.7 | 34.3 | $1.32 | – |
| 67 | DeepSeek V3.2 | 1424.6 | 16.0 | $0.42 | – |
| – | DeepSeek V4 Flash Vision | – | 34.8 | $1.32 | 176 |
| – | DeepSeek V4 Pro 0424 | – | 30.1 | $0.87 | – |
料金について
- 公式 API 価格：100 万トークンあたり入力 $1.32、出力 $3.96（USD）。
- 一般的な入力 3：出力 1 の比率なら、100 万トークンあたりの混合コストは約 $1.98 です。
- 出力価格のある 79 モデル中、安い順で 31 番目です。
- OpenRouter の最安ルートは入力 $0.96 / 出力 $1.91 です。
データソースと算出方法
arena.ai エージェントリーダーボードで、DeepSeek V4 Pro のタスク成功率は 0.36%（High、30 位、95%区間 -1.41%–2.13%）です。
- arena.ai Agents — エージェントのタスク成功率、95%区間、セッション数、順位（Hugging Face 公開データセット経由、CC BY 4.0）。
- LMArena — Arena スコア（テキスト部門・スタイルコントロール基準で arena.ai の既定表示と同じ）、95% 信頼区間、投票数と順位。
- Artificial Analysis — 知能 / コーディング指数、出力速度、レイテンシ（中央値）。
- OpenRouter — ルート価格、コンテキスト長、掲載日。
Arena スコアは Bradley-Terry モデル（Elo ではありません）で、± は 95% 信頼区間の半幅です。レイテンシは Artificial Analysis の実測中央値で、推論モデルの初回トークン・初回回答までの時間には思考フェーズが含まれます。データは毎日 14:20（UTC+8）に自動同期します。
限界：Arena スコアは匿名ユーザーの対話投票に基づく会話の好みで、エージェントやコーディングなどの専門ベンチマークとは別物です。投票が少ないと区間が広く順位も動きます。価格と速度は提供元の変更に伴い変わります。
よくある質問
DeepSeek V4 Pro のエージェント評価は？
arena.ai エージェントリーダーボードで、DeepSeek V4 Pro のタスク成功率は 0.36%（High、30 位、95%区間 -1.41%–2.13%）です。
DeepSeek V4 Pro の現在の順位は？
DeepSeek V4 Pro は当サイトランキング（採点済み 69 モデル中）の 43 位、Arena スコア 1464.6。LMArena の元の順位は #56 です。
DeepSeek V4 Pro の API 価格は？
入力 $1.32 / 出力 $3.96（100万トークンあたり、公式 API の定価。公式価格がない場合は OpenRouter の価格）。 一般的な入力 3：出力 1 の比率なら、100 万トークンあたりの混合コストは約 $1.98 です。
DeepSeek V4 Pro の速度は？
Artificial Analysis の実測で出力速度は約 93 トークン/秒、初回トークンまで 1.2 秒、初回回答トークンまで 23 秒です。推論モデルのため、レイテンシには思考時間が含まれます。
DeepSeek V4 Pro と近い順位のモデルの差は？
1 つ上の GLM-5.1（1465.2）より 0.6 点低く、1 つ下の Claude Sonnet 5（1461.1）より 3.5 点高いです。差が信頼区間（±6.6）より小さい場合、順位の差に意味はありません。
DeepSeek V4 Pro はオープンソース？自己ホストできる？
DeepSeek V4 Pro はオープンウェイトモデル（ライセンス: MIT）。重みをダウンロードして自己ホストできます。
DeepSeek V4 Pro のコンテキスト長は？
1.05M（1,048,576 トークン、OpenRouter の表記）。
DeepSeek V4 Pro と GLM-5.1 はどちらが優れていますか？
LMArena テキストでは DeepSeek V4 Pro が 1464.6、GLM-5.1 が 1465.2（差 0.6 点、信頼区間内のため有意差なし）。価格は出力 100万トークンあたり DeepSeek V4 Pro が $3.96、GLM-5.1 が $4.07 です。
DeepSeek V4 Pro より安くて性能が近いモデルはありますか？
あります：MiMo-V2.6-Pro はテキスト 1479.2（DeepSeek V4 Pro は 1464.6）、出力 $0.87 で、DeepSeek V4 Pro（$3.96）より約 78% 安いです。
DeepSeek V4 Pro のデータの出典と更新頻度は？
エージェント成功率は arena.ai Agents（CC BY 4.0）、テキストスコアは LMArena、知能指数と速度は Artificial Analysis、価格とコンテキストは公式価格と OpenRouter から取得。17NAS は毎日 15:20（JST）に自動同期し、このページは 2026年10月16日 に更新されました。