Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic)
NVIDIAオープンOpenMDW-1.1
Cosmos3-Super-Text2Image(Agentic)はNVIDIAの画像生成モデルです。LMArenaのテキスト→画像総合で82件中27位、スコア1165±7(10,805票)。LMArenaの画像編集にはまだ掲載されていません。ライセンスはOpenMDW-1.1。
主要データ
- 開発元
- NVIDIA
- ライセンス
- OpenMDW-1.1
未提供:公開(AA 記載)、LMArena · 画像編集、AA Elo
こんな人向け(データより)
- 十分な品質を求める人:テキスト→画像 27 位 / 82、上位半分。
- 主にテキストから画像生成:画像編集の成績はまだありません。
- ローカル/セルフホストが必要な人:LMArena 記載のライセンスは OpenMDW-1.1。
- NVIDIA を既に使っている人:このベンダーは テキスト→画像 に 2 モデル。
テキスト→画像で近い順位のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | AA Elo | ライセンス | 差 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 24 | 1184 | 51,475 | – | Proprietary | +19 | |
| 25 | 1170 | 272,085 | 1022 | Proprietary | +5 | |
| 26 | 1169 | 2,617 | 1017 | Proprietary | +4 | |
| 27 | 1165 | 10,805 | – | OpenMDW-1.1 | ||
| 28 | 1162 | 99,455 | – | Proprietary | -3 | |
| 29 | 1162 | 123,203 | – | Proprietary | -3 | |
| 30 | 1157 | 156,923 | – | Proprietary | -8 |
代替候補 · NVIDIA の他のモデル
| # | モデル | スコア | 票数 | AA Elo | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|
| 33 | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 |
代替候補 · スコア上位のオープンウェイト
| # | モデル | スコア | 票数 | AA Elo | ライセンス |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 | 1223 | 11,441 | 1042 | qwen-research | |
| 20 | 1205 | 60,591 | – | Ideogram Open Model | |
| 33 | 1152 | 18,485 | – | OpenMDW-1.1 | |
| 35 | 1150 | 180,518 | 989 | tencent-hunyuan-community | |
| 38 | 1146 | 77,988 | – | flux-non-commercial-license |
スコアの見方
- LMArena スコア:同じプロンプトの匿名画像 2 枚から良い方をブラインドで選び、その勝敗から算出した Elo 型の評価。「±」は 95% 信頼区間です。
- テキストから画像と画像編集は別々のランキングで、スコアは比較できません。AA Elo は Artificial Analysis の別尺度です。
- 2 モデルの差が双方の区間の合計より小さい場合、順位は統計的に確かではなく同じ水準と見なせます。票が多いほど区間は狭くなります。
よくある質問
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) は画像生成ランキングで何位?
テキスト→画像 27 位(1165)(LMArena、2026年10月26日 時点)。
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) はオープンウェイト?
LMArena 記載のライセンスは OpenMDW-1.1(非プロプライエタリ)。商用可否はライセンス本文で確認してください。
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) は画像編集できますか?
LMArena 画像編集には Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) の成績がまだなく、データから編集能力は確認できません。
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) の開発元は?
LMArena の記録では Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) は NVIDIA が開発。
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) のスコアの信頼性は?
スコアの根拠:テキスト→画像 10,805 票(95% 区間 ±7)。票が多く区間が狭いほど順位は安定します。
Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) と テキスト→画像 1 位の差は?
テキスト→画像 1 位は GPT Image 2.5 Sunburst(1425)、Cosmos3-Super-Text2Image (Agentic) は 1165 で差は 260。
データソース
LMArena テキスト→画像 データ公開日:2026年10月7日。
LMArena 画像編集 データ公開日:2026年10月20日。
17NAS は毎日上流ランキングを同期しています。このページのデータ同期日:2026年10月26日。
価格・解像度・速度は信頼できる公開データがないため省略。値はすべてスナップショット由来で、空欄は –。