Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Alibaba開放權重Apache 2.0
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第67名（共167個），得分1247±7，12,724票。分項中表現最好的是圖片描述（第5/34名）。授權為Apache2.0。
關鍵數據
LMArena · 綜合1247±7#67 / 167 · 票數 12,724
OCR 文字辨識1253±8#69 / 123 · 票數 7,752
圖表理解1255±11#70 / 123 · 票數 2,727
作業題1277±14#58 / 118 · 票數 1,611
圖片描述1281±45#5 / 34 · 票數 146
物體／人物辨識1249±42#19 / 51 · 票數 151
看圖寫作1220±20#75 / 104 · 票數 974
幽默理解1209±26#70 / 93 · 票數 508
英文1256±10#64 / 167 · 票數 4,605
中文1283±19#62 / 128 · 票數 998
- 廠商
- Alibaba
- 授權
- Apache 2.0
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
適合誰用
- 綜合榜第 67/167 名，處於上半區。
- 最強分項：圖片描述（第 5/34 名）。
- 開放權重（Apache 2.0），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 64 |  GPT-5.1 (High) OpenAI | 1250 | 9,848 | Proprietary | +3 |
| 65 |  ERNIE-5.0-Preview (1220) Baidu | 1248 | 3,349 | Proprietary | +1 |
| 66 |  MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT | +0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 | |
| 68 | GPT-5.2 (High) OpenAI | 1246 | 19,022 | Proprietary | -1 |
| 69 | GPT-5.4 mini (High) OpenAI | 1245 | 25,734 | Proprietary | -2 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 | -3 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 67 名（1247 分）；OCR 文字辨識第 69 名（1253 分）；圖表理解第 70 名（1255 分）；作業題第 58 名（1277 分）；圖片描述第 5 名（1281 分）；物體／人物辨識第 19 名（1249 分）；看圖寫作第 75 名（1220 分）；幽默理解第 70 名（1209 分）；英文第 64 名（1256 分）；中文第 62 名（1283 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 在 LMArena OCR 分榜排第 69/123 名，1253 分（7,752 票）。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 62/128 名（1283 分），英文分榜第 64/167 名（1256 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Apache 2.0，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 為 1247 分，差 78 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。