Qwen3.8-Max
AlibabaProprietary
Qwen3.8-Max是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第10名（共167個），得分1313±7，9,957票。分項中表現最好的是OCR文字辨識（第9/123名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1313±7#10 / 167 · 票數 9,957
OCR 文字辨識1322±8#9 / 123 · 票數 6,896
圖表理解1323±12#16 / 123 · 票數 2,497
作業題1336±19#12 / 118 · 票數 909
看圖寫作1312±22#13 / 104 · 票數 747
幽默理解1304±29#13 / 93 · 票數 435
英文1311±11#10 / 167 · 票數 3,284
中文1358±26#18 / 128 · 票數 541
- 廠商
- Alibaba
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識。
適合誰用
- 綜合榜第 10/167 名，屬於第一梯隊，適合對看圖準確度要求高的場景。
- 最強分項：OCR 文字辨識（第 9/123 名）。
- 閉源，透過 Alibaba 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 7 |  Gemini 3.8 Flash (High) Google | 1315 | 4,645 | Proprietary | +2 |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High) Google | 1314 | 5,369 | Proprietary | +1 |
| 9 |  Claude Opus 4.7 (High) Anthropic | 1313 | 22,731 | Proprietary | +0 |
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary | |
| 11 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 1312 | 26,841 | Proprietary | -1 |
| 12 |  Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary | -5 |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High) Google | 1308 | 13,862 | Proprietary | -5 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Qwen3.8-Max 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 10 名（1313 分）；OCR 文字辨識第 9 名（1322 分）；圖表理解第 16 名（1323 分）；作業題第 12 名（1336 分）；看圖寫作第 13 名（1312 分）；幽默理解第 13 名（1304 分）；英文第 10 名（1311 分）；中文第 18 名（1358 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Qwen3.8-Max 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Qwen3.8-Max 在 LMArena OCR 分榜排第 9/123 名，1322 分（6,896 票）。
Qwen3.8-Max 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 18/128 名（1358 分），英文分榜第 10/167 名（1311 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Qwen3.8-Max 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Alibaba 的服務或 API 使用。
Qwen3.8-Max 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen3.8-Max 為 1313 分，差 12 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。