Qwen3.8-27B
Alibaba開放權重Apache 2.0
Qwen3.8-27B是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第44名（共167個），得分1269±8，7,614票。分項中表現最好的是OCR文字辨識（第44/123名）。授權為Apache2.0。
關鍵數據
LMArena · 綜合1269±8#44 / 167 · 票數 7,614
OCR 文字辨識1281±9#44 / 123 · 票數 5,124
圖表理解1285±14#46 / 123 · 票數 1,863
作業題1295±20#43 / 118 · 票數 919
看圖寫作1237±23#60 / 104 · 票數 696
幽默理解1235±32#56 / 93 · 票數 347
英文1267±13#53 / 167 · 票數 2,445
中文1326±30#40 / 128 · 票數 409
- 廠商
- Alibaba
- 授權
- Apache 2.0
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識。
適合誰用
- 綜合榜第 44/167 名，處於上半區。
- 最強分項：OCR 文字辨識（第 44/123 名）。
- 開放權重（Apache 2.0），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 41 |  Claude Sonnet 5 (High) Anthropic | 1273 | 14,034 | Proprietary | +4 |
| 42 |  Mistral Large 4 Mistral | 1272 | 1,008 | Proprietary | +3 |
| 43 |  GPT-5.6 Terra (xHigh) OpenAI | 1271 | 11,842 | Proprietary | +2 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 | |
| 45 |  Gemini 3.5 Flash-Lite Google | 1269 | 9,238 | Proprietary | +0 |
| 46 |  Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT | +0 |
| 47 | GPT-5.2 Chat (20260210) OpenAI | 1268 | 16,465 | Proprietary | -1 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 | Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 46 | Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Qwen3.8-27B 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 44 名（1269 分）；OCR 文字辨識第 44 名（1281 分）；圖表理解第 46 名（1285 分）；作業題第 43 名（1295 分）；看圖寫作第 60 名（1237 分）；幽默理解第 56 名（1235 分）；英文第 53 名（1267 分）；中文第 40 名（1326 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Qwen3.8-27B 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Qwen3.8-27B 在 LMArena OCR 分榜排第 44/123 名，1281 分（5,124 票）。
Qwen3.8-27B 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 40/128 名（1326 分），英文分榜第 53/167 名（1267 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Qwen3.8-27B 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Apache 2.0，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Qwen3.8-27B 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen3.8-27B 為 1269 分，差 56 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。