Qwen2-VL-7B-Instruct

Alibaba開放權重Apache 2.0

Qwen2-VL-7B-Instruct是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第153名（共167個），得分990±11，5,766票。授權為Apache2.0。

關鍵數據

LMArena · 綜合990±11#153 / 167 · 票數 5,766
英文1006±14#153 / 167 · 票數 3,028
中文999±46#116 / 128 · 票數 298
廠商
Alibaba
授權
Apache 2.0
首次上榜（本站記錄）
2026-10-26

暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解。

適合誰用

  • 綜合榜第 153/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
  • 開放權重（Apache 2.0），可以自行部署。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
150Hunyuan Standard Vision (2024-12-31) Tencent999809Proprietary+9
151Aya Vision 32B Cohere996847CC-BY-NC-4.0+6
152AAmazon Nova Lite 1.0 Amazon9901,854Proprietary+0
153Qwen2-VL-7B-Instruct Alibaba9905,766Apache 2.0
154Claude 3 Sonnet (20240229) Anthropic98412,314Proprietary-6
155AAmazon Nova Pro 1.0 Amazon9802,335Proprietary-10
1560Yi Vision 01.AI9781,219Proprietary-12

替代方案 · Alibaba 的其他模型

#模型得分票數授權
10Qwen3.8-Max Alibaba13139,957Proprietary
37Qwen3.7-Plus Alibaba127814,212Proprietary
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0
54Qwen3.5-397B-A17B Alibaba126232,657Apache 2.0
67Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba124712,724Apache 2.0

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

Qwen2-VL-7B-Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？

綜合第 153 名（990 分）；英文第 153 名（1006 分）；中文第 116 名（999 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。

Qwen2-VL-7B-Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？

Qwen2-VL-7B-Instruct 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。

Qwen2-VL-7B-Instruct 中文和英文看圖哪個更強？

中文分榜第 116/128 名（999 分），英文分榜第 153/167 名（1006 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。

Qwen2-VL-7B-Instruct 是開源／開放權重的嗎？

LMArena 記錄的授權是 Apache 2.0，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。

Qwen2-VL-7B-Instruct 和第一名差多少？

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen2-VL-7B-Instruct 為 990 分，差 335 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。