Qwen2.5-VL-72B-Instruct
Alibaba開放權重Qwen
Qwen2.5-VL-72B-Instruct是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第130名（共167個），得分1107±11，3,768票。授權為Qwen。
關鍵數據
LMArena · 綜合1107±11#130 / 167 · 票數 3,768
英文1115±14#131 / 167 · 票數 2,169
中文1107±55#105 / 128 · 票數 119
- 廠商
- Alibaba
- 授權
- Qwen
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 130/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 開放權重（Qwen），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 127 | SStep-1o Vision 32K (High Res) StepFun | 1122 | 2,833 | Proprietary | +15 |
| 128 |  Claude 3.5 Sonnet (20240620) Anthropic | 1120 | 21,624 | Proprietary | +13 |
| 129 |  Llama 4 Scout 17B 16E Instruct Meta | 1118 | 6,446 | Llama | +11 |
| 130 | Qwen2.5-VL-72B-Instruct Alibaba | 1107 | 3,768 | Qwen | |
| 131 |  Gemini 2.0 Flash-Lite Preview (02-05) Google | 1100 | 3,991 | Proprietary | -7 |
| 132 | Claude 3.5 Haiku (20241022) Anthropic | 1093 | 1,398 | Proprietary | -14 |
| 133 |  GPT-4 Turbo (2024-04-09) OpenAI | 1090 | 13,391 | Proprietary | -17 |
替代方案 · Alibaba 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 10 | Qwen3.8-Max Alibaba | 1313 | 9,957 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17B Alibaba | 1262 | 32,657 | Apache 2.0 |
| 67 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 130 名（1107 分）；英文第 131 名（1115 分）；中文第 105 名（1107 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 105/128 名（1107 分），英文分榜第 131/167 名（1115 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Qwen，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Qwen2.5-VL-72B-Instruct 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Qwen2.5-VL-72B-Instruct 為 1107 分，差 218 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。