Qwen-VL-Max (2025-08-13)

AlibabaProprietary

Qwen-VL-Max(2025-08-13)是Alibaba的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第87名(共167個),得分1213±12,3,170票。分項中表現最好的是圖表理解(第60/123名)。授權為Proprietary。

關鍵數據

LMArena · 綜合1213±12#87 / 167 · 票數 3,170
OCR 文字辨識1236±18#81 / 123 · 票數 1,120
圖表理解1268±31#60 / 123 · 票數 345
英文1227±16#86 / 167 · 票數 1,477
廠商
Alibaba
授權
Proprietary
首次上榜(本站記錄)
2026-10-26

暫無資料:作業題、圖片描述、物體/人物辨識、看圖寫作、幽默理解、中文。

適合誰用

  • 綜合榜第 87/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
  • 最強分項:圖表理解(第 60/123 名)。
  • 閉源,透過 Alibaba 的服務或 API 使用。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
84Mistral Large 3 Mistral12209,254Apache 2.0+7
85GPT-6 Luna (Max) OpenAI12163,662Proprietary+3
86o3 (2025-04-16) OpenAI121445,567Proprietary+1
87Qwen-VL-Max (2025-08-13) Alibaba12133,170Proprietary
88GPT-4.1 (2025-04-14) OpenAI121040,998Proprietary-3
89Grok 4 (0709) xAI121030,173Proprietary-3
90GPT-5 (High) OpenAI120834,445Proprietary-5

替代方案 · Alibaba 的其他模型

#模型得分票數授權
10Qwen3.8-Max Alibaba13139,957Proprietary
37Qwen3.7-Plus Alibaba127814,212Proprietary
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0
54Qwen3.5-397B-A17B Alibaba126232,657Apache 2.0
67Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba124712,724Apache 2.0

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

Qwen-VL-Max (2025-08-13) 在多模態大模型排行榜上排第幾?

綜合第 87 名(1213 分);OCR 文字辨識第 81 名(1236 分);圖表理解第 60 名(1268 分);英文第 86 名(1227 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。

Qwen-VL-Max (2025-08-13) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?

Qwen-VL-Max (2025-08-13) 在 LMArena OCR 分榜排第 81/123 名,1236 分(1,120 票)。

Qwen-VL-Max (2025-08-13) 是開源/開放權重的嗎?

不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary,只能透過 Alibaba 的服務或 API 使用。

Qwen-VL-Max (2025-08-13) 和第一名差多少?

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Qwen-VL-Max (2025-08-13) 為 1213 分,差 112 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。