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Phi-3 Vision 128K Instruct

Microsoft開放權重MIT

Phi-3Vision128KInstruct是Microsoft的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第167名（共167個），得分812±19，1,401票。授權為MIT。

關鍵數據

LMArena · 綜合812±19#167 / 167 · 票數 1,401
英文837±23#167 / 167 · 票數 880
廠商
Microsoft
授權
MIT
首次上榜（本站記錄）
2026-10-26

暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解、中文。

適合誰用

  • 綜合榜第 167/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
  • 開放權重（MIT），可以自行部署。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
161Nnvila-internal-15b-v1 NVIDIA9401,077-+128
162LLLaVA 1.6 34B 9364,531Apache 2.0+124
163CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai9281,991CogVLM2+116
164LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV 9231,321Apache 2.0+111
165OMiniCPM-V 2.6 OpenBMB9121,987Apache 2.0+100
166MPhi-3.5 Vision Instruct Microsoft8512,592MIT+39
167MPhi-3 Vision 128K Instruct Microsoft8121,401MIT

替代方案 · Microsoft 的其他模型

#模型得分票數授權
166MPhi-3.5 Vision Instruct Microsoft8512,592MIT

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

Phi-3 Vision 128K Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？

綜合第 167 名（812 分）；英文第 167 名（837 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。

Phi-3 Vision 128K Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？

Phi-3 Vision 128K Instruct 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。

Phi-3 Vision 128K Instruct 是開源／開放權重的嗎？

LMArena 記錄的授權是 MIT，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。

Phi-3 Vision 128K Instruct 和第一名差多少？

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Phi-3 Vision 128K Instruct 為 812 分，差 513 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。