Mistral Medium 3.1 (2508)
MistralProprietary
MistralMedium3.1(2508)是Mistral的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第109名（共167個），得分1172±6，41,611票。分項中表現最好的是看圖寫作（第86/104名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1172±6#109 / 167 · 票數 41,611
OCR 文字辨識1175±7#106 / 123 · 票數 13,469
圖表理解1175±11#108 / 123 · 票數 3,741
作業題1165±13#106 / 118 · 票數 2,146
圖片描述1145±30#31 / 34 · 票數 403
物體／人物辨識1147±31#49 / 51 · 票數 439
看圖寫作1200±17#86 / 104 · 票數 1,550
幽默理解1168±19#84 / 93 · 票數 1,502
英文1179±8#110 / 167 · 票數 19,018
中文1190±16#90 / 128 · 票數 2,176
- 廠商
- Mistral
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
適合誰用
- 綜合榜第 109/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 最強分項：看圖寫作（第 86/104 名）。
- 閉源，透過 Mistral 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 106 | SStep-3 StepFun | 1176 | 3,193 | Apache 2.0 | +4 |
| 107 |  Claude Opus 4 (20250514) Anthropic | 1176 | 2,172 | Proprietary | +4 |
| 108 | Claude Sonnet 4 (20250514) Anthropic | 1175 | 1,806 | Proprietary | +3 |
| 109 | Mistral Medium 3.1 (2508) Mistral | 1172 | 41,611 | Proprietary | |
| 110 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) Anthropic | 1169 | 1,436 | Proprietary | -3 |
| 111 |  o1 (2024-12-17) OpenAI | 1168 | 3,694 | Proprietary | -4 |
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | -7 |
替代方案 · Mistral 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 42 | Mistral Large 4 Mistral | 1272 | 1,008 | Proprietary |
| 83 | Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 |
| 117 | Mistral Medium 3 (2505) Mistral | 1157 | 10,793 | Proprietary |
| 121 | Mistral Small 3.2 (2506) Mistral | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Mistral Medium 3.1 (2508) 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 109 名（1172 分）；OCR 文字辨識第 106 名（1175 分）；圖表理解第 108 名（1175 分）；作業題第 106 名（1165 分）；圖片描述第 31 名（1145 分）；物體／人物辨識第 49 名（1147 分）；看圖寫作第 86 名（1200 分）；幽默理解第 84 名（1168 分）；英文第 110 名（1179 分）；中文第 90 名（1190 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Mistral Medium 3.1 (2508) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Mistral Medium 3.1 (2508) 在 LMArena OCR 分榜排第 106/123 名，1175 分（13,469 票）。
Mistral Medium 3.1 (2508) 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 90/128 名（1190 分），英文分榜第 110/167 名（1179 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Mistral Medium 3.1 (2508) 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Mistral 的服務或 API 使用。
Mistral Medium 3.1 (2508) 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Mistral Medium 3.1 (2508) 為 1172 分，差 153 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。