MiMo-V2-Omni
XiaomiProprietary
MiMo-V2-Omni是Xiaomi的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第82名（共167個），得分1228±7，10,650票。分項中表現最好的是圖表理解（第69/123名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1228±7#82 / 167 · 票數 10,650
OCR 文字辨識1238±8#79 / 123 · 票數 7,549
圖表理解1256±12#69 / 123 · 票數 2,813
作業題1253±15#76 / 118 · 票數 1,629
看圖寫作1185±24#89 / 104 · 票數 687
幽默理解1184±32#81 / 93 · 票數 370
英文1242±11#74 / 167 · 票數 4,294
中文1284±24#61 / 128 · 票數 693
- 廠商
- Xiaomi
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識。
適合誰用
- 綜合榜第 82/167 名，處於上半區。
- 最強分項：圖表理解（第 69/123 名）。
- 閉源，透過 Xiaomi 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 79 |  Grok 4.7 (xHigh) xAI | 1231 | 3,736 | Proprietary | +3 |
| 80 | Grok 4.3 xAI | 1229 | 27,901 | Proprietary | +1 |
| 81 |  GPT-5.2 OpenAI | 1229 | 20,100 | Proprietary | +1 |
| 82 | MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary | |
| 83 |  Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT | -6 |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 | -8 |
| 85 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 1216 | 3,662 | Proprietary | -12 |
替代方案 · Xiaomi 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 53 | MiMo-V2.6-Pro Xiaomi | 1263 | 1,754 | MIT |
| 59 | MiMo-V2.6-Flash Xiaomi | 1256 | 3,618 | MIT |
| 66 | MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
MiMo-V2-Omni 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 82 名（1228 分）；OCR 文字辨識第 79 名（1238 分）；圖表理解第 69 名（1256 分）；作業題第 76 名（1253 分）；看圖寫作第 89 名（1185 分）；幽默理解第 81 名（1184 分）；英文第 74 名（1242 分）；中文第 61 名（1284 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
MiMo-V2-Omni 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
MiMo-V2-Omni 在 LMArena OCR 分榜排第 79/123 名，1238 分（7,549 票）。
MiMo-V2-Omni 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 61/128 名（1284 分），英文分榜第 74/167 名（1242 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
MiMo-V2-Omni 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Xiaomi 的服務或 API 使用。
MiMo-V2-Omni 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），MiMo-V2-Omni 為 1228 分，差 97 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。