Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct
Meta開放權重Llama 4
Llama4Maverick17B128EInstruct是Meta的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第122名（共167個），得分1142±9，6,923票。分項中表現最好的是作業題（第108/118名）。授權為Llama4。
關鍵數據
LMArena · 綜合1142±9#122 / 167 · 票數 6,923
OCR 文字辨識1143±12#117 / 123 · 票數 3,083
圖表理解1134±19#118 / 123 · 票數 947
作業題1164±25#108 / 118 · 票數 526
看圖寫作1099±43#104 / 104 · 票數 214
幽默理解1100±40#93 / 93 · 票數 216
英文1150±12#123 / 167 · 票數 3,387
中文1141±34#101 / 128 · 票數 294
- 廠商
- Meta
- 授權
- Llama 4
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識。
適合誰用
- 綜合榜第 122/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 最強分項：作業題（第 108/118 名）。
- 開放權重（Llama 4），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 119 |  Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba | 1152 | 1,490 | Apache 2.0 | +10 |
| 120 |  Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic | 1151 | 4,517 | Proprietary | +9 |
| 121 |  Mistral Small 3.2 (2506) Mistral | 1142 | 10,843 | Apache 2.0 | +0 |
| 122 | Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct Meta | 1142 | 6,923 | Llama 4 | |
| 123 |  Gemini 1.5 Flash (002) Google | 1141 | 7,241 | Proprietary | -1 |
| 124 |  GPT-4o (2024-05-13) OpenAI | 1137 | 23,273 | Proprietary | -5 |
| 125 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503) Mistral | 1136 | 28,490 | Apache 2.0 | -6 |
替代方案 · Meta 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 122 名（1142 分）；OCR 文字辨識第 117 名（1143 分）；圖表理解第 118 名（1134 分）；作業題第 108 名（1164 分）；看圖寫作第 104 名（1099 分）；幽默理解第 93 名（1100 分）；英文第 123 名（1150 分）；中文第 101 名（1141 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 在 LMArena OCR 分榜排第 117/123 名，1143 分（3,083 票）。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 101/128 名（1141 分），英文分榜第 123/167 名（1150 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Llama 4，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Llama 4 Maverick 17B 128E Instruct 為 1142 分，差 183 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。