Llama 3.2 90B Vision Instruct
Meta開放權重Llama 3.2
Llama3.290BVisionInstruct是Meta的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第149名（共167個），得分1000±9，8,682票。授權為Llama3.2。
關鍵數據
LMArena · 綜合1000±9#149 / 167 · 票數 8,682
英文1013±12#150 / 167 · 票數 4,630
中文952±43#120 / 128 · 票數 393
- 廠商
- Meta
- 授權
- Llama 3.2
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 149/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 開放權重（Llama 3.2），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 146 |  Pixtral 12B (2409) Mistral | 1009 | 7,511 | Apache 2.0 | +9 |
| 147 |  Gemini 1.5 Flash (001) Google | 1008 | 13,260 | Proprietary | +8 |
| 148 | OInternVL2 26B OpenGVLab | 1005 | 5,148 | MIT | +5 |
| 149 | Llama 3.2 90B Vision Instruct Meta | 1000 | 8,682 | Llama 3.2 | |
| 150 |  Hunyuan Standard Vision (2024-12-31) Tencent | 999 | 809 | Proprietary | -1 |
| 151 |  Aya Vision 32B Cohere | 996 | 847 | CC-BY-NC-4.0 | -4 |
| 152 | AAmazon Nova Lite 1.0 Amazon | 990 | 1,854 | Proprietary | -10 |
替代方案 · Meta 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max) Meta | 1308 | 5,392 | Proprietary |
| 15 | Muse Spark Meta | 1306 | 5,865 | Proprietary |
| 17 | Muse Spark 1.2 (xHigh) Meta | 1304 | 1,948 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary |
| 26 | Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Llama 3.2 90B Vision Instruct 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 149 名（1000 分）；英文第 150 名（1013 分）；中文第 120 名（952 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Llama 3.2 90B Vision Instruct 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 120/128 名（952 分），英文分榜第 150/167 名（1013 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 Llama 3.2，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
Llama 3.2 90B Vision Instruct 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Llama 3.2 90B Vision Instruct 為 1000 分，差 325 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。