O
InternVL2 4B
OpenGVLab開放權重MIT
InternVL24B是OpenGVLab的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第160名（共167個），得分941±13，3,703票。授權為MIT。
關鍵數據
LMArena · 綜合941±13#160 / 167 · 票數 3,703
英文986±16#158 / 167 · 票數 2,189
中文950±55#122 / 128 · 票數 177
- 廠商
- OpenGVLab
- 授權
- MIT
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 160/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 開放權重（MIT），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 157 |  Llama 3.2 11B Vision Instruct Meta | 966 | 4,817 | Llama 3.2 | +25 |
| 158 |  Molmo 7B-D (0924) Ai2 | 959 | 2,815 | Apache 2.0 | +18 |
| 159 |  Claude 3 Haiku (20240307) Anthropic | 950 | 13,380 | Proprietary | +9 |
| 160 | OInternVL2 4B OpenGVLab | 941 | 3,703 | MIT | |
| 161 | Nnvila-internal-15b-v1 NVIDIA | 940 | 1,077 | - | -1 |
| 162 | LLLaVA 1.6 34B | 936 | 4,531 | Apache 2.0 | -5 |
| 163 |  CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 | -13 |
替代方案 · OpenGVLab 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 148 | OInternVL2 26B OpenGVLab | 1005 | 5,148 | MIT |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
InternVL2 4B 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 160 名（941 分）；英文第 158 名（986 分）；中文第 122 名（950 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
InternVL2 4B 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
InternVL2 4B 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。
InternVL2 4B 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 122/128 名（950 分），英文分榜第 158/167 名（986 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
InternVL2 4B 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 MIT，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
InternVL2 4B 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），InternVL2 4B 為 941 分，差 384 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。