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InternVL2 26B

OpenGVLab開放權重MIT

InternVL226B是OpenGVLab的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第148名(共167個),得分1005±13,5,148票。授權為MIT。

關鍵數據

LMArena · 綜合1005±13#148 / 167 · 票數 5,148
英文1037±15#145 / 167 · 票數 3,250
中文1065±48#110 / 128 · 票數 287
廠商
OpenGVLab
授權
MIT
首次上榜(本站記錄)
2026-10-26

暫無資料:OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體/人物辨識、看圖寫作、幽默理解。

適合誰用

  • 綜合榜第 148/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
  • 開放權重(MIT),可以自行部署。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
145Molmo 72B (0924) Ai210123,048Apache 2.0+7
146Pixtral 12B (2409) Mistral10097,511Apache 2.0+4
147Gemini 1.5 Flash (001) Google100813,260Proprietary+3
148OInternVL2 26B OpenGVLab10055,148MIT
149Llama 3.2 90B Vision Instruct Meta10008,682Llama 3.2-5
150Hunyuan Standard Vision (2024-12-31) Tencent999809Proprietary-6
151Aya Vision 32B Cohere996847CC-BY-NC-4.0-9

替代方案 · OpenGVLab 的其他模型

#模型得分票數授權
160OInternVL2 4B OpenGVLab9413,703MIT

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

InternVL2 26B 在多模態大模型排行榜上排第幾?

綜合第 148 名(1005 分);英文第 145 名(1037 分);中文第 110 名(1065 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。

InternVL2 26B 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?

InternVL2 26B 暫未出現在 LMArena OCR 分榜,沒有可引用的成績。

InternVL2 26B 中文和英文看圖哪個更強?

中文分榜第 110/128 名(1065 分),英文分榜第 145/167 名(1037 分)。兩榜分別計算,分數不能直接相比,名次更有參考意義。

InternVL2 26B 是開源/開放權重的嗎?

LMArena 記錄的授權是 MIT,不是專有授權;能否商用請以授權原文為準。

InternVL2 26B 和第一名差多少?

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),InternVL2 26B 為 1005 分,差 320 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。