Hunyuan Vision 1.5 Thinking
TencentProprietary
HunyuanVision1.5Thinking是Tencent的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第105名(共167個),得分1180±12,2,424票。分項中表現最好的是作業題(第83/118名)。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1180±12#105 / 167 · 票數 2,424
OCR 文字辨識1176±16#105 / 123 · 票數 1,364
圖表理解1194±26#99 / 123 · 票數 485
作業題1241±33#83 / 118 · 票數 297
看圖寫作1146±43#100 / 104 · 票數 209
英文1190±18#103 / 167 · 票數 1,028
- 廠商
- Tencent
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜(本站記錄)
- 2026-10-26
暫無資料:圖片描述、物體/人物辨識、幽默理解、中文。
適合誰用
- 綜合榜第 105/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
- 最強分項:作業題(第 83/118 名)。
- 閉源,透過 Tencent 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 102 | SStep-1o Turbo (202506) StepFun | 1186 | 1,895 | Proprietary | +6 |
| 103 | 1181 | 40,201 | Proprietary | +1 | |
| 104 | 1180 | 1,274 | Proprietary | +0 | |
| 105 | 1180 | 2,424 | Proprietary | ||
| 106 | SStep-3 StepFun | 1176 | 3,193 | Apache 2.0 | -4 |
| 107 | 1176 | 2,172 | Proprietary | -4 | |
| 108 | 1175 | 1,806 | Proprietary | -5 |
替代方案 · Tencent 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 104 | 1180 | 1,274 | Proprietary | |
| 150 | 999 | 809 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Hunyuan Vision 1.5 Thinking 在多模態大模型排行榜上排第幾?
綜合第 105 名(1180 分);OCR 文字辨識第 105 名(1176 分);圖表理解第 99 名(1194 分);作業題第 83 名(1241 分);看圖寫作第 100 名(1146 分);英文第 103 名(1190 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。
Hunyuan Vision 1.5 Thinking 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?
Hunyuan Vision 1.5 Thinking 在 LMArena OCR 分榜排第 105/123 名,1176 分(1,364 票)。
Hunyuan Vision 1.5 Thinking 是開源/開放權重的嗎?
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary,只能透過 Tencent 的服務或 API 使用。
Hunyuan Vision 1.5 Thinking 和第一名差多少?
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Hunyuan Vision 1.5 Thinking 為 1180 分,差 145 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。