GPT-6 Luna (Max)
OpenAIProprietary
GPT-6Luna(Max)是OpenAI的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第85名（共167個），得分1216±11，3,662票。分項中表現最好的是作業題（第71/118名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1216±11#85 / 167 · 票數 3,662
OCR 文字辨識1225±12#86 / 123 · 票數 2,489
圖表理解1245±20#80 / 123 · 票數 905
作業題1261±25#71 / 118 · 票數 550
看圖寫作1205±34#82 / 104 · 票數 327
英文1204±18#95 / 167 · 票數 1,264
中文1266±44#70 / 128 · 票數 169
- 廠商
- OpenAI
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 85/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 最強分項：作業題（第 71/118 名）。
- 閉源，透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 82 |  MiMo-V2-Omni Xiaomi | 1228 | 10,650 | Proprietary | +12 |
| 83 |  Mistral Medium 3.5 Mistral | 1222 | 5,375 | Modified MIT | +6 |
| 84 | Mistral Large 3 Mistral | 1220 | 9,254 | Apache 2.0 | +4 |
| 85 | GPT-6 Luna (Max) OpenAI | 1216 | 3,662 | Proprietary | |
| 86 | o3 (2025-04-16) OpenAI | 1214 | 45,567 | Proprietary | -2 |
| 87 |  Qwen-VL-Max (2025-08-13) Alibaba | 1213 | 3,170 | Proprietary | -3 |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14) OpenAI | 1210 | 40,998 | Proprietary | -6 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
GPT-6 Luna (Max) 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 85 名（1216 分）；OCR 文字辨識第 86 名（1225 分）；圖表理解第 80 名（1245 分）；作業題第 71 名（1261 分）；看圖寫作第 82 名（1205 分）；英文第 95 名（1204 分）；中文第 70 名（1266 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
GPT-6 Luna (Max) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
GPT-6 Luna (Max) 在 LMArena OCR 分榜排第 86/123 名，1225 分（2,489 票）。
GPT-6 Luna (Max) 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 70/128 名（1266 分），英文分榜第 95/167 名（1204 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
GPT-6 Luna (Max) 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
GPT-6 Luna (Max) 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-6 Luna (Max) 為 1216 分，差 109 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。