GPT-6 Astra (Max)
OpenAIProprietary
GPT-6Astra(Max)是OpenAI的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第36名（共167個），得分1280±10，4,012票。分項中表現最好的是作業題（第7/118名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1280±10#36 / 167 · 票數 4,012
OCR 文字辨識1292±12#32 / 123 · 票數 2,740
圖表理解1297±19#36 / 123 · 票數 966
作業題1337±25#7 / 118 · 票數 560
看圖寫作1286±31#27 / 104 · 票數 408
英文1280±17#39 / 167 · 票數 1,343
中文1361±37#16 / 128 · 票數 259
- 廠商
- OpenAI
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 36/167 名，處於上半區。
- 最強分項：作業題（第 7/118 名）。
- 閉源，透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 33 |  Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 1283 | 27,408 | Proprietary | +3 |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT | +2 |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh) OpenAI | 1281 | 11,439 | Proprietary | +1 |
| 36 | GPT-6 Astra (Max) OpenAI | 1280 | 4,012 | Proprietary | |
| 37 |  Qwen3.7-Plus Alibaba | 1278 | 14,212 | Proprietary | -2 |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT | -2 |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | -4 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 | Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
GPT-6 Astra (Max) 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 36 名（1280 分）；OCR 文字辨識第 32 名（1292 分）；圖表理解第 36 名（1297 分）；作業題第 7 名（1337 分）；看圖寫作第 27 名（1286 分）；英文第 39 名（1280 分）；中文第 16 名（1361 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
GPT-6 Astra (Max) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
GPT-6 Astra (Max) 在 LMArena OCR 分榜排第 32/123 名，1292 分（2,740 票）。
GPT-6 Astra (Max) 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 16/128 名（1361 分），英文分榜第 39/167 名（1280 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
GPT-6 Astra (Max) 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
GPT-6 Astra (Max) 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-6 Astra (Max) 為 1280 分，差 45 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。