GPT-5 nano (High)
OpenAIProprietary
GPT-5 nano (High)은(는) OpenAI의 비전 언어 모델입니다. LMArena 비전 종합 167개 중 115위, 1159±11점(3,928표). 가장 강한 항목은 OCR(문자 인식)(123개 중 114위)입니다. 라이선스: Proprietary.
주요 수치
LMArena · 종합1159±11#115 / 167 · 투표 수 3,928
OCR(문자 인식)1152±15#114 / 123 · 투표 수 1,673
도표 이해1141±26#115 / 123 · 투표 수 518
숙제1157±35#112 / 118 · 투표 수 260
유머1110±47#91 / 93 · 투표 수 174
영어1170±15#114 / 167 · 투표 수 1,783
중국어1176±43#94 / 128 · 투표 수 189
- 개발사
- OpenAI
- 라이선스
- Proprietary
- 첫 등재(자체 기록)
- 2026-10-26
데이터 없음: 이미지 캡션, 개체 인식, 이미지 창작.
이런 분께 적합
- 종합 167개 중 115위(하위 절반). 비용이나 배포 방식 위주로 고려하세요.
- 가장 강한 항목: OCR(문자 인식)(123개 중 114위).
- 비공개 모델로 OpenAI의 서비스나 API로 사용합니다.
종합 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 | 이 모델과 차이 |
|---|---|---|---|---|---|
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +6 |
| 113 |  GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | +5 |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | +2 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -1 |
| 117 |  Mistral Medium 3 (2505) Mistral | 1157 | 10,793 | Proprietary | -2 |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT | -5 |
대안 · OpenAI의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
점수 읽는 법
- 점수 차이가 ± 구간 안이면 실질적 차이는 뚜렷하지 않습니다.
- 항목별 순위는 따로 계산되므로 항목 간 점수를 비교하지 마세요.
- 투표 수가 적으면 변동이 크고, 신규 모델 순위는 바뀔 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GPT-5 nano (High)은(는) 비전 모델 중 몇 위인가요?
종합 115위(1159점); OCR(문자 인식) 114위(1152점); 도표 이해 115위(1141점); 숙제 112위(1157점); 유머 91위(1110점); 영어 114위(1170점); 중국어 94위(1176점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
GPT-5 nano (High)의 OCR 성능은 어떤가요?
GPT-5 nano (High)은(는) LMArena OCR 123개 중 114위, 1152점(1,673표)입니다.
GPT-5 nano (High)은(는) 중국어와 영어 중 어느 쪽이 강한가요?
중국어 128개 중 94위(1176점), 영어 167개 중 114위(1170점). 따로 계산되므로 점수보다 순위로 비교하세요.
GPT-5 nano (High)은(는) 오픈 웨이트인가요?
아니요. LMArena 기록은 Proprietary이며 OpenAI의 서비스나 API로 사용합니다.
GPT-5 nano (High)과(와) 1위의 차이는?
종합 1위 Claude Fable 5 (High)(1325점), GPT-5 nano (High) 1159점으로 166점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 데이터 게시일 2026년 10월 19일.
본 사이트 동기화 2026년 10월 26일.
가격, 컨텍스트 길이, 출시일은 신뢰할 공개 데이터가 없어 표시하지 않습니다. 수치는 스냅샷 기준이며 빈칸은 –입니다.