GPT-5 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5 (High)은(는) OpenAI의 비전 언어 모델입니다. LMArena 비전 종합 167개 중 90위, 1208±7점(34,445표). 가장 강한 항목은 개체 인식(51개 중 15위)입니다. 라이선스: Proprietary.
주요 수치
LMArena · 종합1208±7#90 / 167 · 투표 수 34,445
OCR(문자 인식)1215±9#90 / 123 · 투표 수 10,702
도표 이해1227±12#87 / 123 · 투표 수 2,969
숙제1227±16#90 / 118 · 투표 수 1,409
이미지 캡션1204±32#23 / 34 · 투표 수 356
개체 인식1263±30#15 / 51 · 투표 수 432
이미지 창작1183±18#90 / 104 · 투표 수 1,520
유머1207±21#73 / 93 · 투표 수 1,318
영어1218±9#90 / 167 · 투표 수 15,898
중국어1234±17#80 / 128 · 투표 수 2,135
- 개발사
- OpenAI
- 라이선스
- Proprietary
- 첫 등재(자체 기록)
- 2026-10-26
이런 분께 적합
- 종합 167개 중 90위(하위 절반). 비용이나 배포 방식 위주로 고려하세요.
- 가장 강한 항목: 개체 인식(51개 중 15위).
- 비공개 모델로 OpenAI의 서비스나 API로 사용합니다.
종합 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 | 이 모델과 차이 |
|---|---|---|---|---|---|
| 87 |  Qwen-VL-Max (2025-08-13) Alibaba | 1213 | 3,170 | Proprietary | +5 |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14) OpenAI | 1210 | 40,998 | Proprietary | +2 |
| 89 |  Grok 4 (0709) xAI | 1210 | 30,173 | Proprietary | +2 |
| 90 | GPT-5 (High) OpenAI | 1208 | 34,445 | Proprietary | |
| 91 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking Alibaba | 1207 | 2,387 | Apache 2.0 | -1 |
| 92 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4) NVIDIA | 1205 | 2,509 | OpenMDW-1.1 | -3 |
| 93 | GPT-5 mini (High) OpenAI | 1202 | 28,943 | Proprietary | -6 |
대안 · OpenAI의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
점수 읽는 법
- 점수 차이가 ± 구간 안이면 실질적 차이는 뚜렷하지 않습니다.
- 항목별 순위는 따로 계산되므로 항목 간 점수를 비교하지 마세요.
- 투표 수가 적으면 변동이 크고, 신규 모델 순위는 바뀔 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GPT-5 (High)은(는) 비전 모델 중 몇 위인가요?
종합 90위(1208점); OCR(문자 인식) 90위(1215점); 도표 이해 87위(1227점); 숙제 90위(1227점); 이미지 캡션 23위(1204점); 개체 인식 15위(1263점); 이미지 창작 90위(1183점); 유머 73위(1207점); 영어 90위(1218점); 중국어 80위(1234점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
GPT-5 (High)의 OCR 성능은 어떤가요?
GPT-5 (High)은(는) LMArena OCR 123개 중 90위, 1215점(10,702표)입니다.
GPT-5 (High)은(는) 중국어와 영어 중 어느 쪽이 강한가요?
중국어 128개 중 80위(1234점), 영어 167개 중 90위(1218점). 따로 계산되므로 점수보다 순위로 비교하세요.
GPT-5 (High)은(는) 오픈 웨이트인가요?
아니요. LMArena 기록은 Proprietary이며 OpenAI의 서비스나 API로 사용합니다.
GPT-5 (High)과(와) 1위의 차이는?
종합 1위 Claude Fable 5 (High)(1325점), GPT-5 (High) 1208점으로 117점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 데이터 게시일 2026년 10월 19일.
본 사이트 동기화 2026년 10월 26일.
가격, 컨텍스트 길이, 출시일은 신뢰할 공개 데이터가 없어 표시하지 않습니다. 수치는 스냅샷 기준이며 빈칸은 –입니다.