GPT-5.2 (High)
OpenAIProprietary
GPT-5.2(High)是OpenAI的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第68名（共167個），得分1246±6，19,022票。分項中表現最好的是圖片描述（第8/34名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1246±6#68 / 167 · 票數 19,022
OCR 文字辨識1257±6#63 / 123 · 票數 12,905
圖表理解1265±9#64 / 123 · 票數 4,773
作業題1276±12#59 / 118 · 票數 2,888
圖片描述1267±58#8 / 34 · 票數 94
物體／人物辨識1232±41#24 / 51 · 票數 168
看圖寫作1213±17#79 / 104 · 票數 1,330
幽默理解1227±24#61 / 93 · 票數 681
英文1243±9#72 / 167 · 票數 7,347
中文1305±18#49 / 128 · 票數 1,351
- 廠商
- OpenAI
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
適合誰用
- 綜合榜第 68/167 名，處於上半區。
- 最強分項：圖片描述（第 8/34 名）。
- 閉源，透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 65 |  ERNIE-5.0-Preview (1220) Baidu | 1248 | 3,349 | Proprietary | +2 |
| 66 |  MiMo-V2.5 Xiaomi | 1247 | 29,381 | MIT | +1 |
| 67 |  Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct Alibaba | 1247 | 12,724 | Apache 2.0 | +1 |
| 68 | GPT-5.2 (High) OpenAI | 1246 | 19,022 | Proprietary | |
| 69 | GPT-5.4 mini (High) OpenAI | 1245 | 25,734 | Proprietary | -1 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 | -2 |
| 71 | ChatGPT-4o Latest (20250326) OpenAI | 1243 | 23,400 | Proprietary | -3 |
替代方案 · OpenAI 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 18 | GPT-5.4 (High) OpenAI | 1303 | 30,747 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary |
| 29 | GPT-6.1 Sol (Max) OpenAI | 1288 | 2,330 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 |  Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
GPT-5.2 (High) 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 68 名（1246 分）；OCR 文字辨識第 63 名（1257 分）；圖表理解第 64 名（1265 分）；作業題第 59 名（1276 分）；圖片描述第 8 名（1267 分）；物體／人物辨識第 24 名（1232 分）；看圖寫作第 79 名（1213 分）；幽默理解第 61 名（1227 分）；英文第 72 名（1243 分）；中文第 49 名（1305 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
GPT-5.2 (High) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
GPT-5.2 (High) 在 LMArena OCR 分榜排第 63/123 名，1257 分（12,905 票）。
GPT-5.2 (High) 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 49/128 名（1305 分），英文分榜第 72/167 名（1243 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
GPT-5.2 (High) 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 OpenAI 的服務或 API 使用。
GPT-5.2 (High) 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GPT-5.2 (High) 為 1246 分，差 79 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。