GLM-5.3-Flash
Z.ai開放權重MIT
GLM-5.3-Flash是Z.ai的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第24名（共167個），得分1294±6，16,254票。分項中表現最好的是圖表理解（第20/123名）。授權為MIT。
關鍵數據
LMArena · 綜合1294±6#24 / 167 · 票數 16,254
OCR 文字辨識1299±7#26 / 123 · 票數 11,021
圖表理解1317±10#20 / 123 · 票數 3,995
作業題1318±13#22 / 118 · 票數 2,229
看圖寫作1270±17#39 / 104 · 票數 1,355
幽默理解1279±23#30 / 93 · 票數 671
英文1295±10#18 / 167 · 票數 5,043
中文1363±23#15 / 128 · 票數 699
- 廠商
- Z.ai
- 授權
- MIT
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識。
適合誰用
- 綜合榜第 24/167 名，處於上半區。
- 最強分項：圖表理解（第 20/123 名）。
- 開放權重（MIT），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 |  GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary | +3 |
| 22 |  Gemini 3.1 Pro Preview Google | 1296 | 47,114 | Proprietary | +2 |
| 23 |  Claude Opus 4.8 (High) Anthropic | 1294 | 18,303 | Proprietary | +0 |
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary | -1 |
| 26 |  Muse Spark 1.1 Meta | 1293 | 12,804 | Proprietary | -1 |
| 27 | GPT-5.4 OpenAI | 1292 | 22,804 | Proprietary | -2 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
| 46 | Kimi K2.5 (Thinking) Moonshot AI | 1269 | 28,249 | Modified MIT |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
GLM-5.3-Flash 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 24 名（1294 分）；OCR 文字辨識第 26 名（1299 分）；圖表理解第 20 名（1317 分）；作業題第 22 名（1318 分）；看圖寫作第 39 名（1270 分）；幽默理解第 30 名（1279 分）；英文第 18 名（1295 分）；中文第 15 名（1363 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
GLM-5.3-Flash 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
GLM-5.3-Flash 在 LMArena OCR 分榜排第 26/123 名，1299 分（11,021 票）。
GLM-5.3-Flash 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 15/128 名（1363 分），英文分榜第 18/167 名（1295 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
GLM-5.3-Flash 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 MIT，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
GLM-5.3-Flash 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GLM-5.3-Flash 為 1294 分，差 31 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。