GLM-4.6V
Z.ai開放權重MIT
GLM-4.6V是Z.ai的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第113名（共167個），得分1164±14，2,455票。分項中表現最好的是圖表理解（第102/123名）。授權為MIT。
關鍵數據
LMArena · 綜合1164±14#113 / 167 · 票數 2,455
OCR 文字辨識1171±16#108 / 123 · 票數 1,484
圖表理解1182±23#102 / 123 · 票數 578
作業題1155±36#113 / 118 · 票數 271
看圖寫作1113±41#103 / 104 · 票數 241
英文1179±20#111 / 167 · 票數 914
中文1217±41#87 / 128 · 票數 166
- 廠商
- Z.ai
- 授權
- MIT
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
暫無資料：圖片描述、物體／人物辨識、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 113/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
- 最強分項：圖表理解（第 102/123 名）。
- 開放權重（MIT），可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 110 |  Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) Anthropic | 1169 | 1,436 | Proprietary | +5 |
| 111 |  o1 (2024-12-17) OpenAI | 1168 | 3,694 | Proprietary | +4 |
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +1 |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | -3 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | -5 |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -6 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
GLM-4.6V 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 113 名（1164 分）；OCR 文字辨識第 108 名（1171 分）；圖表理解第 102 名（1182 分）；作業題第 113 名（1155 分）；看圖寫作第 103 名（1113 分）；英文第 111 名（1179 分）；中文第 87 名（1217 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
GLM-4.6V 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
GLM-4.6V 在 LMArena OCR 分榜排第 108/123 名，1171 分（1,484 票）。
GLM-4.6V 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 87/128 名（1217 分），英文分榜第 111/167 名（1179 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
GLM-4.6V 是開源／開放權重的嗎？
LMArena 記錄的授權是 MIT，不是專有授權；能否商用請以授權原文為準。
GLM-4.6V 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），GLM-4.6V 為 1164 分，差 161 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。