GLM-4.6V
Z.ai오픈MIT
GLM-4.6V은(는) Z.ai의 비전 언어 모델입니다. LMArena 비전 종합 167개 중 113위, 1164±14점(2,455표). 가장 강한 항목은 도표 이해(123개 중 102위)입니다. 라이선스: MIT.
주요 수치
LMArena · 종합1164±14#113 / 167 · 투표 수 2,455
OCR(문자 인식)1171±16#108 / 123 · 투표 수 1,484
도표 이해1182±23#102 / 123 · 투표 수 578
숙제1155±36#113 / 118 · 투표 수 271
이미지 창작1113±41#103 / 104 · 투표 수 241
영어1179±20#111 / 167 · 투표 수 914
중국어1217±41#87 / 128 · 투표 수 166
- 개발사
- Z.ai
- 라이선스
- MIT
- 첫 등재(자체 기록)
- 2026-10-26
데이터 없음: 이미지 캡션, 개체 인식, 유머.
이런 분께 적합
- 종합 167개 중 113위(하위 절반). 비용이나 배포 방식 위주로 고려하세요.
- 가장 강한 항목: 도표 이해(123개 중 102위).
- 오픈 웨이트(MIT)로 직접 배포할 수 있습니다.
종합 인접 순위 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 | 이 모델과 차이 |
|---|---|---|---|---|---|
| 110 |  Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219) Anthropic | 1169 | 1,436 | Proprietary | +5 |
| 111 |  o1 (2024-12-17) OpenAI | 1168 | 3,694 | Proprietary | +4 |
| 112 |  Gemma 3 27B IT Google | 1165 | 16,982 | Gemma | +1 |
| 113 | GLM-4.6V Z.ai | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 114 | Gemini 1.5 Pro (002) Google | 1161 | 8,902 | Proprietary | -3 |
| 115 | GPT-5 nano (High) OpenAI | 1159 | 3,928 | Proprietary | -5 |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001) Google | 1158 | 10,135 | Proprietary | -6 |
대안 · Z.ai의 다른 모델
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 50 | GLM-5V-Turbo Z.ai | 1264 | 42,757 | Proprietary |
| 118 | GLM-4.5V Z.ai | 1154 | 3,243 | MIT |
| 163 | CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai | 928 | 1,991 | CogVLM2 |
대안 · 점수 상위 오픈 웨이트
| # | 모델 | 점수 | 투표 수 | 라이선스 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
점수 읽는 법
- 점수 차이가 ± 구간 안이면 실질적 차이는 뚜렷하지 않습니다.
- 항목별 순위는 따로 계산되므로 항목 간 점수를 비교하지 마세요.
- 투표 수가 적으면 변동이 크고, 신규 모델 순위는 바뀔 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GLM-4.6V은(는) 비전 모델 중 몇 위인가요?
종합 113위(1164점); OCR(문자 인식) 108위(1171점); 도표 이해 102위(1182점); 숙제 113위(1155점); 이미지 창작 103위(1113점); 영어 111위(1179점); 중국어 87위(1217점)(LMArena, 2026년 10월 26일 기준).
GLM-4.6V의 OCR 성능은 어떤가요?
GLM-4.6V은(는) LMArena OCR 123개 중 108위, 1171점(1,484표)입니다.
GLM-4.6V은(는) 중국어와 영어 중 어느 쪽이 강한가요?
중국어 128개 중 87위(1217점), 영어 167개 중 111위(1179점). 따로 계산되므로 점수보다 순위로 비교하세요.
GLM-4.6V은(는) 오픈 웨이트인가요?
LMArena 기록 라이선스는 MIT(독점 아님)입니다. 상업적 사용은 원문을 확인하세요.
GLM-4.6V과(와) 1위의 차이는?
종합 1위 Claude Fable 5 (High)(1325점), GLM-4.6V 1164점으로 161점 차이입니다.
데이터 출처
LMArena 데이터 게시일 2026년 10월 19일.
본 사이트 동기화 2026년 10월 26일.
가격, 컨텍스트 길이, 출시일은 신뢰할 공개 데이터가 없어 표시하지 않습니다. 수치는 스냅샷 기준이며 빈칸은 –입니다.