GLM-4.5V

Z.ai開放權重MIT

GLM-4.5V是Z.ai的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第118名(共167個),得分1154±12,3,243票。分項中表現最好的是圖表理解(第113/123名)。授權為MIT。

關鍵數據

LMArena · 綜合1154±12#118 / 167 · 票數 3,243
OCR 文字辨識1151±17#115 / 123 · 票數 1,195
圖表理解1151±30#113 / 123 · 票數 369
作業題1163±38#109 / 118 · 票數 215
英文1183±16#108 / 167 · 票數 1,596
廠商
Z.ai
授權
MIT
首次上榜(本站記錄)
2026-10-26

暫無資料:圖片描述、物體/人物辨識、看圖寫作、幽默理解、中文。

適合誰用

  • 綜合榜第 118/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
  • 最強分項:圖表理解(第 113/123 名)。
  • 開放權重(MIT),可以自行部署。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
115GPT-5 nano (High) OpenAI11593,928Proprietary+5
116Gemini 2.0 Flash (001) Google115810,135Proprietary+4
117Mistral Medium 3 (2505) Mistral115710,793Proprietary+3
118GLM-4.5V Z.ai11543,243MIT
119Qwen2.5-VL-32B-Instruct Alibaba11521,490Apache 2.0-2
120Claude 3.7 Sonnet (20250219) Anthropic11514,517Proprietary-3
121Mistral Small 3.2 (2506) Mistral114210,843Apache 2.0-12

替代方案 · Z.ai 的其他模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
50GLM-5V-Turbo Z.ai126442,757Proprietary
113GLM-4.6V Z.ai11642,455MIT
163CogVLM2 Llama3 Chat 19B Z.ai9281,991CogVLM2

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

GLM-4.5V 在多模態大模型排行榜上排第幾?

綜合第 118 名(1154 分);OCR 文字辨識第 115 名(1151 分);圖表理解第 113 名(1151 分);作業題第 109 名(1163 分);英文第 108 名(1183 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。

GLM-4.5V 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?

GLM-4.5V 在 LMArena OCR 分榜排第 115/123 名,1151 分(1,195 票)。

GLM-4.5V 是開源/開放權重的嗎?

LMArena 記錄的授權是 MIT,不是專有授權;能否商用請以授權原文為準。

GLM-4.5V 和第一名差多少?

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),GLM-4.5V 為 1154 分,差 171 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。