Gemini 3.1 Pro Preview
GoogleProprietary
Gemini3.1ProPreview是Google的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第22名（共167個），得分1296±5，47,114票。分項中表現最好的是圖片描述（第1/34名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1296±5#22 / 167 · 票數 47,114
OCR 文字辨識1304±5#23 / 123 · 票數 32,719
圖表理解1311±7#25 / 123 · 票數 12,416
作業題1316±8#23 / 118 · 票數 6,293
圖片描述1345±49#1 / 34 · 票數 137
物體／人物辨識1330±29#3 / 51 · 票數 388
看圖寫作1324±11#7 / 104 · 票數 3,296
幽默理解1322±14#4 / 93 · 票數 1,885
英文1287±7#33 / 167 · 票數 18,497
中文1364±13#14 / 128 · 票數 3,186
- 廠商
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
適合誰用
- 綜合榜第 22/167 名，處於上半區。
- 最強分項：圖片描述（第 1/34 名）。
- 閉源，透過 Google 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 19 |  Muse Spark 1.3 (xHigh) Meta | 1302 | 4,897 | Proprietary | +6 |
| 20 | Gemini 3.6 Flash (High) Google | 1299 | 8,979 | Proprietary | +3 |
| 21 |  GPT-5.5 OpenAI | 1297 | 28,781 | Proprietary | +1 |
| 22 | Gemini 3.1 Pro Preview Google | 1296 | 47,114 | Proprietary | |
| 23 |  Claude Opus 4.8 (High) Anthropic | 1294 | 18,303 | Proprietary | -2 |
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT | -2 |
| 25 | GPT-5.5 (High) OpenAI | 1293 | 27,067 | Proprietary | -3 |
替代方案 · Google 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Gemini 3.8 Flash (High) Google | 1315 | 4,645 | Proprietary |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High) Google | 1314 | 5,369 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High) Google | 1308 | 13,862 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.5 Flash (Medium) Google | 1306 | 14,061 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3 Pro Google | 1305 | 13,623 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 |  Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Gemini 3.1 Pro Preview 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 22 名（1296 分）；OCR 文字辨識第 23 名（1304 分）；圖表理解第 25 名（1311 分）；作業題第 23 名（1316 分）；圖片描述第 1 名（1345 分）；物體／人物辨識第 3 名（1330 分）；看圖寫作第 7 名（1324 分）；幽默理解第 4 名（1322 分）；英文第 33 名（1287 分）；中文第 14 名（1364 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Gemini 3.1 Pro Preview 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Gemini 3.1 Pro Preview 在 LMArena OCR 分榜排第 23/123 名，1304 分（32,719 票）。
Gemini 3.1 Pro Preview 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 14/128 名（1364 分），英文分榜第 33/167 名（1287 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Gemini 3.1 Pro Preview 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Google 的服務或 API 使用。
Gemini 3.1 Pro Preview 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Gemini 3.1 Pro Preview 為 1296 分，差 29 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。