Gemini 3.1 Flash-Lite Preview
GoogleProprietary
Gemini3.1Flash-LitePreview是Google的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第73名（共167個），得分1240±6，27,657票。分項中表現最好的是物體／人物辨識（第5/51名）。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1240±6#73 / 167 · 票數 27,657
OCR 文字辨識1246±6#73 / 123 · 票數 19,353
圖表理解1242±8#83 / 123 · 票數 7,269
作業題1271±10#63 / 118 · 票數 3,947
圖片描述1259±64#10 / 34 · 票數 73
物體／人物辨識1308±33#5 / 51 · 票數 259
看圖寫作1248±14#56 / 104 · 票數 1,883
幽默理解1266±19#39 / 93 · 票數 979
英文1232±8#80 / 167 · 票數 11,005
中文1278±16#64 / 128 · 票數 1,989
- 廠商
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜（本站記錄）
- 2026-10-26
適合誰用
- 綜合榜第 73/167 名，處於上半區。
- 最強分項：物體／人物辨識（第 5/51 名）。
- 閉源，透過 Google 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 70 |  Qwen3.5-122B-A10B Alibaba | 1244 | 13,236 | Apache 2.0 | +4 |
| 71 |  ChatGPT-4o Latest (20250326) OpenAI | 1243 | 23,400 | Proprietary | +3 |
| 72 | Qwen3.5-27B Alibaba | 1241 | 30,272 | Apache 2.0 | +1 |
| 73 | Gemini 3.1 Flash-Lite Preview Google | 1240 | 27,657 | Proprietary | |
| 74 | GPT-6 Sol (Max) OpenAI | 1240 | 3,221 | Proprietary | +0 |
| 75 | TInkling-Small Thinking Machines | 1237 | 8,074 | Apache 2.0 | -3 |
| 76 | Gemini 2.5 Flash Google | 1235 | 60,087 | Proprietary | -5 |
替代方案 · Google 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | Gemini 3.8 Flash (High) Google | 1315 | 4,645 | Proprietary |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High) Google | 1314 | 5,369 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High) Google | 1308 | 13,862 | Proprietary |
| 14 | Gemini 3.5 Flash (Medium) Google | 1306 | 14,061 | Proprietary |
| 16 | Gemini 3 Pro Google | 1305 | 13,623 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 |  GLM-5.3-Flash Z.ai | 1294 | 16,254 | MIT |
| 34 |  Kimi K2.6 Moonshot AI | 1282 | 16,368 | Modified MIT |
| 38 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek | 1278 | 4,100 | MIT |
| 39 | Gemma 4 31B Google | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27B Alibaba | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 在多模態大模型排行榜上排第幾？
綜合第 73 名（1240 分）；OCR 文字辨識第 73 名（1246 分）；圖表理解第 83 名（1242 分）；作業題第 63 名（1271 分）；圖片描述第 10 名（1259 分）；物體／人物辨識第 5 名（1308 分）；看圖寫作第 56 名（1248 分）；幽默理解第 39 名（1266 分）；英文第 80 名（1232 分）；中文第 64 名（1278 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 在 LMArena OCR 分榜排第 73/123 名，1246 分（19,353 票）。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 中文和英文看圖哪個更強？
中文分榜第 64/128 名（1278 分），英文分榜第 80/167 名（1232 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 是開源／開放權重的嗎？
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Google 的服務或 API 使用。
Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 和第一名差多少？
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 為 1240 分，差 85 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。