Gemini 1.5 Pro (002)

GoogleProprietary

Gemini1.5Pro(002)是Google的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第114名（共167個），得分1161±9，8,902票。授權為Proprietary。

關鍵數據

LMArena · 綜合1161±9#114 / 167 · 票數 8,902
英文1159±12#118 / 167 · 票數 4,829
中文1187±44#91 / 128 · 票數 395
廠商
Google
授權
Proprietary
首次上榜（本站記錄）
2026-10-26

暫無資料：OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體／人物辨識、看圖寫作、幽默理解。

適合誰用

  • 綜合榜第 114/167 名，處於下半區，可能更看重成本或部署方式。
  • 閉源，透過 Google 的服務或 API 使用。

綜合榜排名相鄰的模型

#模型得分票數授權與本模型差距
111o1 (2024-12-17) OpenAI11683,694Proprietary+7
112Gemma 3 27B IT Google116516,982Gemma+4
113GLM-4.6V Z.ai11642,455MIT+3
114Gemini 1.5 Pro (002) Google11618,902Proprietary
115GPT-5 nano (High) OpenAI11593,928Proprietary-2
116Gemini 2.0 Flash (001) Google115810,135Proprietary-3
117Mistral Medium 3 (2505) Mistral115710,793Proprietary-4

替代方案 · Google 的其他模型

#模型得分票數授權
7Gemini 3.8 Flash (High) Google13154,645Proprietary
8Gemini 3.7 Flash (High) Google13145,369Proprietary
13Gemini 3.5 Flash (High) Google130813,862Proprietary
14Gemini 3.5 Flash (Medium) Google130614,061Proprietary
16Gemini 3 Pro Google130513,623Proprietary

替代方案 · 得分最高的開放權重模型

#模型得分票數授權
24GLM-5.3-Flash Z.ai129416,254MIT
34Kimi K2.6 Moonshot AI128216,368Modified MIT
38DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) DeepSeek12784,100MIT
39Gemma 4 31B Google127640,219Apache 2.0
44Qwen3.8-27B Alibaba12697,614Apache 2.0

怎麼看這些分數

  • 分數差在 ± 信賴區間內時，兩個模型實際差別不明顯。
  • 分項榜各自獨立計算，不同分項的分數不能橫向比較。
  • 票數少的模型分數波動更大，新上榜模型的名次可能變化。

常見問題

Gemini 1.5 Pro (002) 在多模態大模型排行榜上排第幾？

綜合第 114 名（1161 分）；英文第 118 名（1159 分）；中文第 91 名（1187 分）（LMArena，資料截至 2026年10月26日）。

Gemini 1.5 Pro (002) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣？

Gemini 1.5 Pro (002) 暫未出現在 LMArena OCR 分榜，沒有可引用的成績。

Gemini 1.5 Pro (002) 中文和英文看圖哪個更強？

中文分榜第 91/128 名（1187 分），英文分榜第 118/167 名（1159 分）。兩榜分別計算，分數不能直接相比，名次更有參考意義。

Gemini 1.5 Pro (002) 是開源／開放權重的嗎？

不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary，只能透過 Google 的服務或 API 使用。

Gemini 1.5 Pro (002) 和第一名差多少？

綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)（1325 分），Gemini 1.5 Pro (002) 為 1161 分，差 164 分。

資料來源

LMArena 資料發布於 2026年10月19日。

本站同步於 2026年10月26日。

價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料，未顯示；所有數值來自快照，空白為 –。