Gemini 1.5 Pro (001)
GoogleProprietary
Gemini1.5Pro(001)是Google的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第135名(共167個),得分1088±12,16,734票。授權為Proprietary。
關鍵數據
LMArena · 綜合1088±12#135 / 167 · 票數 16,734
英文1089±14#136 / 167 · 票數 10,587
中文1030±40#113 / 128 · 票數 1,168
- 廠商
- 授權
- Proprietary
- 首次上榜(本站記錄)
- 2026-10-26
暫無資料:OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體/人物辨識、看圖寫作、幽默理解。
適合誰用
- 綜合榜第 135/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
- 閉源,透過 Google 的服務或 API 使用。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 132 | 1093 | 1,398 | Proprietary | +5 | |
| 133 | 1090 | 13,391 | Proprietary | +2 | |
| 134 | 1089 | 5,423 | MRL | +1 | |
| 135 | 1088 | 16,734 | Proprietary | ||
| 136 | 1081 | 1,190 | Apache 2.0 | -7 | |
| 137 | 1066 | 17,341 | Proprietary | -22 | |
| 138 | 1065 | 3,376 | Proprietary | -23 |
替代方案 · Google 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 7 | 1315 | 4,645 | Proprietary | |
| 8 | 1314 | 5,369 | Proprietary | |
| 13 | 1308 | 13,862 | Proprietary | |
| 14 | 1306 | 14,061 | Proprietary | |
| 16 | 1305 | 13,623 | Proprietary |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
Gemini 1.5 Pro (001) 在多模態大模型排行榜上排第幾?
綜合第 135 名(1088 分);英文第 136 名(1089 分);中文第 113 名(1030 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。
Gemini 1.5 Pro (001) 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?
Gemini 1.5 Pro (001) 暫未出現在 LMArena OCR 分榜,沒有可引用的成績。
Gemini 1.5 Pro (001) 中文和英文看圖哪個更強?
中文分榜第 113/128 名(1030 分),英文分榜第 136/167 名(1089 分)。兩榜分別計算,分數不能直接相比,名次更有參考意義。
Gemini 1.5 Pro (001) 是開源/開放權重的嗎?
不是。LMArena 記錄的授權為 Proprietary,只能透過 Google 的服務或 API 使用。
Gemini 1.5 Pro (001) 和第一名差多少?
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),Gemini 1.5 Pro (001) 為 1088 分,差 237 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。