CogVLM2 Llama3 Chat 19B
Z.ai開放權重CogVLM2
CogVLM2Llama3Chat19B是Z.ai的多模態大模型。在LMArena視覺綜合榜排第163名(共167個),得分928±15,1,991票。授權為CogVLM2。
關鍵數據
LMArena · 綜合928±15#163 / 167 · 票數 1,991
英文969±20#161 / 167 · 票數 1,162
- 廠商
- Z.ai
- 授權
- CogVLM2
- 首次上榜(本站記錄)
- 2026-10-26
暫無資料:OCR 文字辨識、圖表理解、作業題、圖片描述、物體/人物辨識、看圖寫作、幽默理解、中文。
適合誰用
- 綜合榜第 163/167 名,處於下半區,可能更看重成本或部署方式。
- 開放權重(CogVLM2),可以自行部署。
綜合榜排名相鄰的模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 | 與本模型差距 |
|---|---|---|---|---|---|
| 160 | OInternVL2 4B OpenGVLab | 941 | 3,703 | MIT | +13 |
| 161 | Nnvila-internal-15b-v1 NVIDIA | 940 | 1,077 | - | +12 |
| 162 | LLLaVA 1.6 34B | 936 | 4,531 | Apache 2.0 | +8 |
| 163 | 928 | 1,991 | CogVLM2 | ||
| 164 | LLLaVA-OneVision Qwen2 72B OV | 923 | 1,321 | Apache 2.0 | -5 |
| 165 | OMiniCPM-V 2.6 OpenBMB | 912 | 1,987 | Apache 2.0 | -16 |
| 166 | MPhi-3.5 Vision Instruct Microsoft | 851 | 2,592 | MIT | -77 |
替代方案 · Z.ai 的其他模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 50 | 1264 | 42,757 | Proprietary | |
| 113 | 1164 | 2,455 | MIT | |
| 118 | 1154 | 3,243 | MIT |
替代方案 · 得分最高的開放權重模型
| # | 模型 | 得分 | 票數 | 授權 |
|---|---|---|---|---|
| 24 | 1294 | 16,254 | MIT | |
| 34 | 1282 | 16,368 | Modified MIT | |
| 38 | 1278 | 4,100 | MIT | |
| 39 | 1276 | 40,219 | Apache 2.0 | |
| 44 | 1269 | 7,614 | Apache 2.0 |
怎麼看這些分數
- 分數差在 ± 信賴區間內時,兩個模型實際差別不明顯。
- 分項榜各自獨立計算,不同分項的分數不能橫向比較。
- 票數少的模型分數波動更大,新上榜模型的名次可能變化。
常見問題
CogVLM2 Llama3 Chat 19B 在多模態大模型排行榜上排第幾?
綜合第 163 名(928 分);英文第 161 名(969 分)(LMArena,資料截至 2026年10月26日)。
CogVLM2 Llama3 Chat 19B 的 OCR 文字辨識能力怎麼樣?
CogVLM2 Llama3 Chat 19B 暫未出現在 LMArena OCR 分榜,沒有可引用的成績。
CogVLM2 Llama3 Chat 19B 是開源/開放權重的嗎?
LMArena 記錄的授權是 CogVLM2,不是專有授權;能否商用請以授權原文為準。
CogVLM2 Llama3 Chat 19B 和第一名差多少?
綜合榜第一是 Claude Fable 5 (High)(1325 分),CogVLM2 Llama3 Chat 19B 為 928 分,差 397 分。
資料來源
LMArena 資料發布於 2026年10月19日。
本站同步於 2026年10月26日。
價格、上下文長度、發布時間等暫無可靠公開資料,未顯示;所有數值來自快照,空白為 –。