멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델
LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.
OCR(문자 인식) 1위데이터 2026년 10월 19일
Claude Fable 5 (High)Anthropic · 1337
- 오픈 웨이트 1위
GLM-5.3-Flash1299Z.ai
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
전체 순위 · OCR(문자 인식)
123개기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.
| # | 모델 | LMArena · OCR(문자 인식) | 라이선스 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 점수↓ | 순위 | 투표 수 | |||
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic |
1337±7 | 1 | 10,497 | Proprietary |
| 2 |  Gemini 3.8 Flash (High)Google |
1333±11 | 2 | 3,137 | Proprietary |
| 3 | Claude Opus 5 (High)Anthropic |
1329±7 | 3 | 12,218 | Proprietary |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic |
1327±10 | 4 | 3,456 | Proprietary |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic |
1327±7 | 5 | 16,736 | Proprietary |
| 6 | Claude Opus 4.6Anthropic |
1326±6 | 6 | 19,407 | Proprietary |
| 7 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic |
1326±7 | 7 | 15,908 | Proprietary |
| 8 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic |
1326±14 | 8 | 2,118 | Proprietary |
| 9 |  Qwen3.8-MaxAlibaba |
1322±8 | 9 | 6,896 | Proprietary |
| 10 | Gemini 3.7 Flash (High)Google |
1322±10 | 10 | 3,653 | Proprietary |
| 11 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic |
1320±7 | 11 | 16,364 | Proprietary |
| 12 |  Muse Spark 1.3 (Max)Meta |
1319±10 | 12 | 3,701 | Proprietary |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google |
1317±7 | 13 | 9,712 | Proprietary |
| 14 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta |
1313±17 | 14 | 1,343 | Proprietary |
| 15 | Gemini 3.5 Flash (High)Google |
1312±7 | 15 | 9,583 | Proprietary |
| 16 |  GPT-5.4 (High)OpenAI |
1312±6 | 16 | 21,790 | Proprietary |
| 17 | Gemini 3.6 Flash (High)Google |
1312±8 | 17 | 6,075 | Proprietary |
| 18 | Gemini 3 ProGoogle |
1310±8 | 18 | 8,321 | Proprietary |
| 19 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta |
1309±11 | 19 | 3,280 | Proprietary |
| 20 | Muse SparkMeta |
1307±10 | 20 | 4,223 | Proprietary |
| 21 | GPT-5.5OpenAI |
1306±6 | 21 | 20,286 | Proprietary |
| 22 | GPT-5.5 (High)OpenAI |
1304±6 | 22 | 18,851 | Proprietary |
| 23 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle |
1304±5 | 23 | 32,719 | Proprietary |
| 24 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic |
1303±7 | 24 | 12,994 | Proprietary |
| 25 | Muse Spark 1.1Meta |
1301±7 | 25 | 8,699 | Proprietary |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai오픈 |
1299±7 | 26 | 11,021 | MIT |
| 27 | GPT-5.4OpenAI |
1299±7 | 27 | 16,434 | Proprietary |
| 28 | Claude Opus 4.8Anthropic |
1298±7 | 28 | 13,248 | Proprietary |
| 29 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic |
1297±14 | 29 | 1,780 | Proprietary |
| 30 | Claude Sonnet 4.6Anthropic |
1296±6 | 30 | 19,839 | Proprietary |
| 31 |  Grok 4.5xAI |
1293±7 | 31 | 8,562 | Proprietary |
| 32 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI |
1292±12 | 32 | 2,740 | Proprietary |
| 33 |  Kimi K2.6Moonshot AI오픈 |
1291±7 | 33 | 11,758 | Modified MIT |
| 34 | Gemini 3 FlashGoogle |
1291±5 | 34 | 26,690 | Proprietary |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI |
1290±8 | 35 | 7,710 | Proprietary |
| 36 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI |
1289±15 | 36 | 1,654 | Proprietary |
| 37 | Qwen3.7-PlusAlibaba |
1288±7 | 37 | 9,923 | Proprietary |
| 38 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic |
1288±7 | 38 | 9,827 | Proprietary |
| 39 |  Mistral Large 4Mistral AI |
1284±23 | 39 | 671 | Proprietary |
| 40 |  Dola Seed 2.0 ProByteDance |
1284±8 | 40 | 7,715 | Proprietary |
| 41 |  DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek오픈 |
1282±12 | 41 | 2,786 | MIT |
| 42 | SStep 5 PreviewStepFun | 1282±18 | 42 | 1,102 | Proprietary |
| 43 | Gemma 4 31BGoogle오픈 |
1282±6 | 43 | 28,054 | Apache 2.0 |
| 44 | Qwen3.8-27BAlibaba오픈 |
1281±9 | 44 | 5,124 | Apache 2.0 |
| 45 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle |
1280±8 | 45 | 6,262 | Proprietary |
| 46 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI |
1278±8 | 46 | 8,104 | Proprietary |
| 47 | Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AI오픈 |
1276±6 | 47 | 19,489 | Modified MIT |
| 48 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI |
1275±7 | 48 | 11,343 | Proprietary |
| 49 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google |
1272±5 | 49 | 25,665 | Proprietary |
| 50 | Grok 4.6 (High)xAI |
1272±9 | 50 | 4,881 | Proprietary |
| 51 | Qwen3.5-397B-A17BAlibaba오픈 |
1271±5 | 51 | 22,696 | Apache 2.0 |
| 52 | Gemini 2.5 ProGoogle |
1270±5 | 52 | 32,875 | Proprietary |
| 53 | GLM-5V-TurboZ.ai |
1270±5 | 53 | 30,138 | Proprietary |
| 54 |  MiMo-V2.6-FlashXiaomi오픈 |
1270±13 | 54 | 2,504 | MIT |
| 55 | MiMo-V2.6-ProXiaomi오픈 |
1270±17 | 55 | 1,195 | MIT |
| 56 | Gemma 4 26B A4BGoogle오픈 |
1268±7 | 56 | 16,862 | Apache 2.0 |
| 57 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI |
1266±6 | 57 | 19,061 | Proprietary |
| 58 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI |
1264±8 | 58 | 7,472 | Proprietary |
| 59 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI |
1261±6 | 59 | 17,215 | Proprietary |
| 60 | Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AI오픈 |
1259±12 | 60 | 2,691 | Modified MIT |
| 61 |  MiniMax-M3MiniMax오픈 |
1259±6 | 61 | 13,947 | MiniMax Community License |
| 62 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI |
1258±13 | 62 | 2,285 | Proprietary |
| 63 | GPT-5.2 (High)OpenAI |
1257±6 | 63 | 12,905 | Proprietary |
| 64 | MiMo-V2.5Xiaomi오픈 |
1256±6 | 64 | 20,901 | MIT |
| 65 | GPT-5.5 InstantOpenAI |
1256±9 | 65 | 5,653 | Proprietary |
| 66 | GPT-5.1 (High)OpenAI |
1255±9 | 66 | 6,005 | Proprietary |
| 67 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025)Google |
1255±12 | 67 | 2,752 | Proprietary |
| 68 | GPT-5.4 mini (High)OpenAI |
1253±6 | 68 | 18,272 | Proprietary |
| 69 | Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibaba오픈 |
1253±8 | 69 | 7,752 | Apache 2.0 |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10BAlibaba오픈 |
1251±7 | 70 | 9,185 | Apache 2.0 |
| 71 |  ERNIE-5.0-Preview (1220)Baidu |
1250±14 | 71 | 1,921 | Proprietary |
| 72 | ChatGPT-4o Latest (20250326)OpenAI |
1249±7 | 72 | 11,175 | Proprietary |
| 73 | Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewGoogle |
1246±6 | 73 | 19,353 | Proprietary |
| 74 | GPT-5 ChatOpenAI |
1246±9 | 74 | 10,674 | Proprietary |
| 75 | Qwen3.5-27BAlibaba오픈 |
1246±5 | 75 | 21,340 | Apache 2.0 |
| 76 | TInkling-SmallThinking Machines오픈 | 1243±9 | 76 | 5,655 | Apache 2.0 |
| 77 | Grok 4.7 (xHigh)xAI |
1241±12 | 77 | 2,508 | Proprietary |
| 78 | GPT-5.1OpenAI |
1241±8 | 78 | 6,725 | Proprietary |
| 79 | MiMo-V2-OmniXiaomi |
1238±8 | 79 | 7,549 | Proprietary |
| 80 | Gemini 2.5 FlashGoogle |
1237±5 | 80 | 27,156 | Proprietary |
| 81 | Qwen-VL-Max (2025-08-13)Alibaba |
1236±18 | 81 | 1,120 | Proprietary |
| 82 | Grok 4.3xAI |
1235±6 | 82 | 19,659 | Proprietary |
| 83 | GPT-5.2OpenAI |
1233±6 | 83 | 13,789 | Proprietary |
| 84 | Mistral Medium 3.5Mistral AI오픈 |
1233±10 | 84 | 3,905 | Modified MIT |
| 85 | Mistral Large 3Mistral AI오픈 |
1228±8 | 85 | 6,194 | Apache 2.0 |
| 86 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI |
1225±12 | 86 | 2,489 | Proprietary |
| 87 | o3 (2025-04-16)OpenAI |
1218±8 | 87 | 14,380 | Proprietary |
| 88 | GPT-4.1 (2025-04-14)OpenAI |
1218±9 | 88 | 11,355 | Proprietary |
| 89 | NNVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIA오픈 | 1216±15 | 89 | 1,672 | OpenMDW-1.1 |
| 90 | GPT-5 (High)OpenAI |
1215±9 | 90 | 10,702 | Proprietary |
| 91 | Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibaba오픈 |
1212±16 | 91 | 1,322 | Apache 2.0 |
| 92 | GPT-5.4 nano (High)OpenAI |
1204±6 | 92 | 18,222 | Proprietary |
| 93 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025)Google |
1203±12 | 93 | 2,787 | Proprietary |
| 94 | GPT-5 mini (High)OpenAI |
1199±10 | 94 | 7,999 | Proprietary |
| 95 | o4-mini (2025-04-16)OpenAI |
1197±9 | 95 | 11,774 | Proprietary |
| 96 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514)Anthropic |
1197±21 | 96 | 725 | Proprietary |
| 97 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514)Anthropic |
1197±20 | 97 | 835 | Proprietary |
| 98 | Grok 4 (0709)xAI |
1195±9 | 98 | 9,607 | Proprietary |
| 99 | Grok 4.1 Fast (Reasoning)xAI |
1195±7 | 99 | 9,260 | Proprietary |
| 100 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Thinking, 06-17)Google |
1188±9 | 100 | 10,500 | Proprietary |
| 101 | GPT-4.1 mini (2025-04-14)OpenAI |
1188±9 | 101 | 10,464 | Proprietary |
| 102 | Claude 3.7 Sonnet (Thinking 32K, 20250219)Anthropic |
1181±20 | 102 | 863 | Proprietary |
| 103 | Claude Opus 4 (20250514)Anthropic |
1179±16 | 103 | 1,331 | Proprietary |
| 104 | SStep-1o Turbo (202506)StepFun | 1177±17 | 104 | 1,244 | Proprietary |
| 105 |  Hunyuan Vision 1.5 ThinkingTencent |
1176±16 | 105 | 1,364 | Proprietary |
| 106 | Mistral Medium 3.1 (2508)Mistral AI |
1175±7 | 106 | 13,469 | Proprietary |
| 107 | Claude Sonnet 4 (20250514)Anthropic |
1173±18 | 107 | 1,108 | Proprietary |
| 108 | GLM-4.6VZ.ai오픈 |
1171±16 | 108 | 1,484 | MIT |
| 109 | SStep-3StepFun오픈 | 1168±17 | 109 | 1,202 | Apache 2.0 |
| 110 | Hunyuan Large VisionTencent |
1167±20 | 110 | 792 | Proprietary |
| 111 | Claude 3.7 Sonnet (20250219)Anthropic |
1157±19 | 111 | 879 | Proprietary |
| 112 | Gemma 3 27B ITGoogle오픈 |
1156±10 | 112 | 6,196 | Gemma |
| 113 | Mistral Medium 3 (2505)Mistral AI |
1154±10 | 113 | 4,562 | Proprietary |
| 114 | GPT-5 nano (High)OpenAI |
1152±15 | 114 | 1,673 | Proprietary |
| 115 | GLM-4.5VZ.ai오픈 |
1151±17 | 115 | 1,195 | MIT |
| 116 | Gemini 2.0 Flash (001)Google |
1148±12 | 116 | 3,690 | Proprietary |
| 117 | Llama 4 Maverick 17B 128E InstructMeta오픈 |
1143±12 | 117 | 3,083 | Llama 4 |
| 118 | Claude 3.5 Sonnet (20241022)Anthropic |
1139±19 | 118 | 943 | Proprietary |
| 119 | Mistral Small 3.2 (2506)Mistral AI오픈 |
1134±11 | 119 | 4,083 | Apache 2.0 |
| 120 | Mistral Small 3.1 24B Instruct (2503)Mistral AI오픈 |
1132±11 | 120 | 7,209 | Apache 2.0 |
| 121 | Llama 4 Scout 17B 16E InstructMeta오픈 |
1117±12 | 121 | 2,788 | Llama |
| 122 | Claude 3.5 Haiku (20241022)Anthropic |
1091±20 | 122 | 905 | Proprietary |
| 123 |  Molmo 2 8BAi2오픈 |
1058±24 | 123 | 796 | Apache 2.0 |
점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), OCR(문자 인식) 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.
데이터 출처와 산출 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
vision 설정, 2026년 10월 19일 게시, 종합 167개 모델.
- 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
- 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
- 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
- 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php
자주 묻는 질문
현재 가장 강한 비전 언어 모델은?
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
회사별 최고 비전 모델은?
종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).
OCR이 가장 뛰어난 모델은?
LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.
가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?
오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.
MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?
MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.