멀티모달 AI 순위: 비전 언어 모델
LMArena Vision Arena 점수 순위입니다. 사용자가 이미지를 올리고 질문한 뒤 익명 두 모델의 답변에 투표합니다.
- 오픈 웨이트 1위
Kimi K2.5 (Thinking)1284Moonshot AI
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
전체 순위 · 유머
93개기본은 LMArena 점수 내림차순, ±는 95% 신뢰구간의 절반입니다. 항목 열은 해당 세부 순위 점수이며 –는 점수 없음입니다.
| # | 모델 | LMArena · 유머 | 라이선스 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 점수↓ | 순위 | 투표 수 | |||
| 1 | 1344±40 | 1 | 237 | Proprietary | |
| 2 | 1341±25 | 2 | 583 | Proprietary | |
| 3 | 1339±25 | 3 | 611 | Proprietary | |
| 4 | 1322±14 | 4 | 1,885 | Proprietary | |
| 5 | 1321±25 | 5 | 577 | Proprietary | |
| 6 | 1321±45 | 6 | 175 | Proprietary | |
| 7 | 1318±40 | 7 | 208 | Proprietary | |
| 8 | 1314±19 | 8 | 1,026 | Proprietary | |
| 9 | 1314±21 | 9 | 867 | Proprietary | |
| 10 | 1313±26 | 10 | 565 | Proprietary | |
| 11 | 1309±21 | 11 | 889 | Proprietary | |
| 12 | 1305±20 | 12 | 896 | Proprietary | |
| 13 | 1304±29 | 13 | 435 | Proprietary | |
| 14 | 1299±41 | 14 | 215 | Proprietary | |
| 15 | 1293±21 | 15 | 876 | Proprietary | |
| 16 | 1293±42 | 16 | 208 | Proprietary | |
| 17 | 1293±18 | 17 | 1,075 | Proprietary | |
| 18 | 1291±16 | 18 | 1,442 | Proprietary | |
| 19 | 1289±29 | 19 | 427 | Proprietary | |
| 20 | 1288±25 | 20 | 577 | Proprietary | |
| 21 | 1288±39 | 21 | 222 | Proprietary | |
| 22 | 1287±30 | 22 | 396 | Proprietary | |
| 23 | 1284±18 | 23 | 1,143 | Proprietary | |
| 24 | 1284±18 | 24 | 1,083 | Modified MIT | |
| 25 | 1282±22 | 25 | 756 | Proprietary | |
| 26 | 1281±22 | 26 | 783 | Proprietary | |
| 27 | 1281±20 | 27 | 935 | Proprietary | |
| 28 | 1280±25 | 28 | 590 | Modified MIT | |
| 29 | 1280±15 | 29 | 1,659 | Apache 2.0 | |
| 30 | 1279±23 | 30 | 671 | MIT | |
| 31 | 1279±19 | 31 | 1,003 | Proprietary | |
| 32 | 1277±16 | 32 | 1,389 | Proprietary | |
| 33 | 1277±18 | 33 | 1,130 | Proprietary | |
| 34 | 1276±25 | 34 | 573 | Proprietary | |
| 35 | 1275±30 | 35 | 393 | Proprietary | |
| 36 | 1272±19 | 36 | 993 | Apache 2.0 | |
| 37 | 1270±33 | 37 | 320 | Proprietary | |
| 38 | 1268±15 | 38 | 1,765 | Proprietary | |
| 39 | 1266±19 | 39 | 979 | Proprietary | |
| 40 | 1263±32 | 40 | 376 | Proprietary | |
| 41 | 1262±15 | 41 | 3,133 | Proprietary | |
| 42 | 1262±17 | 42 | 1,223 | Apache 2.0 | |
| 43 | 1262±21 | 43 | 844 | Proprietary | |
| 44 | 1261±25 | 44 | 556 | Proprietary | |
| 45 | 1261±40 | 45 | 241 | Proprietary | |
| 46 | 1261±24 | 46 | 628 | Proprietary | |
| 47 | 1260±45 | 47 | 166 | MIT | |
| 48 | 1255±37 | 48 | 216 | Proprietary | |
| 49 | 1248±19 | 49 | 1,060 | Proprietary | |
| 50 | 1248±22 | 50 | 795 | Proprietary | |
| 51 | 1246±25 | 51 | 569 | Proprietary | |
| 52 | 1243±27 | 52 | 468 | Apache 2.0 | |
| 53 | 1239±28 | 53 | 482 | Proprietary | |
| 54 | 1239±26 | 54 | 552 | Proprietary | |
| 55 | 1236±26 | 55 | 526 | Proprietary | |
| 56 | 1235±32 | 56 | 347 | Apache 2.0 | |
| 57 | 1235±21 | 57 | 868 | Proprietary | |
| 58 | 1235±22 | 58 | 773 | MiniMax Community License | |
| 59 | 1227±31 | 59 | 340 | Proprietary | |
| 60 | 1227±18 | 60 | 1,195 | Apache 2.0 | |
| 61 | 1227±24 | 61 | 681 | Proprietary | |
| 62 | 1226±46 | 62 | 155 | Modified MIT | |
| 63 | 1226±18 | 63 | 1,147 | MIT | |
| 64 | 1225±15 | 64 | 2,192 | Proprietary | |
| 65 | 1222±19 | 65 | 1,643 | Proprietary | |
| 66 | 1222±19 | 66 | 1,069 | Proprietary | |
| 67 | 1219±20 | 67 | 1,448 | Proprietary | |
| 68 | 1218±29 | 68 | 452 | Apache 2.0 | |
| 69 | 1216±39 | 69 | 238 | Modified MIT | |
| 70 | 1209±26 | 70 | 508 | Apache 2.0 | |
| 71 | 1209±21 | 71 | 1,135 | Proprietary | |
| 72 | TInkling-SmallThinking Machines오픈 | 1207±30 | 72 | 384 | Apache 2.0 |
| 73 | 1207±21 | 73 | 1,318 | Proprietary | |
| 74 | 1205±22 | 74 | 1,047 | Proprietary | |
| 75 | 1199±20 | 75 | 1,449 | Proprietary | |
| 76 | 1196±24 | 76 | 659 | Proprietary | |
| 77 | 1196±21 | 77 | 1,365 | Proprietary | |
| 78 | 1194±43 | 78 | 178 | Proprietary | |
| 79 | 1190±27 | 79 | 502 | Proprietary | |
| 80 | 1187±21 | 80 | 1,387 | Proprietary | |
| 81 | 1184±32 | 81 | 370 | Proprietary | |
| 82 | 1182±21 | 82 | 1,403 | Proprietary | |
| 83 | 1170±37 | 83 | 212 | Proprietary | |
| 84 | 1168±19 | 84 | 1,502 | Proprietary | |
| 85 | 1166±24 | 85 | 762 | Gemma | |
| 86 | 1165±41 | 86 | 227 | Proprietary | |
| 87 | 1161±21 | 87 | 923 | Proprietary | |
| 88 | 1145±30 | 88 | 440 | Proprietary | |
| 89 | 1142±23 | 89 | 933 | Apache 2.0 | |
| 90 | 1140±30 | 90 | 481 | Apache 2.0 | |
| 91 | 1110±47 | 91 | 174 | Proprietary | |
| 92 | 1102±45 | 92 | 191 | Llama | |
| 93 | 1100±40 | 93 | 216 | Llama 4 | |
점수: LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai, Hugging Face, CC-BY-4.0, vision 설정), 유머 게시일 2026년 10월 19일. 인용 시 출처를 밝혀 주세요.
데이터 출처와 산출 방법
- LMLMArena 리더보드 데이터셋(Hugging Face, CC-BY-4.0)
vision 설정, 2026년 10월 19일 게시, 종합 167개 모델.
- 점수는 같은 이미지 질문에 대한 익명 두 답변에 사람이 투표한 결과를 Bradley-Terry 모델로 추정한 Arena 점수입니다.
- 항목(OCR, 도표, 숙제, 캡션, 중국어/영어 등)은 프롬프트 유형별로 LMArena가 따로 계산한 순위이며 종합 점수의 분해가 아닙니다.
- 공개 데이터가 없는 항목(가격, 컨텍스트, 출시일 등)은 표시하지 않으며 빈칸은 –입니다. 추정하지 않습니다.
- 매일 자동 동기화. JSON API: /api/public/vision-leaderboard.php
이번 주 변화
데이터 축적 중: 1일 기록됨, 7일이 되면 주간 변화를 표시합니다
매일 한 번 자동 동기화하여 순위를 기록하며, 실제 스냅샷끼리만 비교하고 소급 채우지 않습니다.자주 묻는 질문
현재 가장 강한 비전 언어 모델은?
2026년 10월 19일 게시된 LMArena Vision Arena 데이터에서 Anthropic의 Claude Fable 5 (High)이(가) 1325점(14,714표)으로 167개 모델 중 1위입니다.
회사별 최고 비전 모델은?
종합 순위 회사별 1위: Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1), Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7), Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10), Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12), OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18).
OCR이 가장 뛰어난 모델은?
LMArena OCR 순위(123개 모델) 1위는 Claude Fable 5 (High), 1337점입니다.
가장 강한 오픈 웨이트 비전 모델은?
오픈 웨이트 모델 50개 중 1위는 GLM-5.3-Flash(1294점, MIT)입니다.
MMMU 같은 벤치마크와 무엇이 다른가요?
MMMU 등은 고정 문제의 자동 채점이고, 이 순위는 사용자 자신의 이미지·질문에 대한 블라인드 투표로 실제 사용 선호를 반영합니다. 서로 환산할 수 없습니다.