多模态大模型排行榜:视觉大模型排名
按真人匿名对比投票的 Arena 得分排名(LMArena 视觉竞技场):用户上传图片并提问,两个匿名模型作答后投票。
- 开放权重最高
GLM-5.3-Flash1363Z.ai
按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据,Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分(14,714 票)在 167 个模型中排第一。
完整榜单 · 中文
共 36 个默认按 LMArena 得分降序;± 为 95% 置信区间半宽;分项列为该模型在对应分榜的得分,空白为 –。
| # | 模型 | LMArena · 中文 | 许可证 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 得分↓ | 名次 | 票数 | |||
| 1 | 1363±23 | 15 | 699 | MIT | |
| 2 | 1346±20 | 25 | 1,027 | Modified MIT | |
| 3 | 1328±34 | 36 | 273 | Modified MIT | |
| 4 | 1327±42 | 37 | 199 | MIT | |
| 5 | 1326±14 | 38 | 2,734 | Apache 2.0 | |
| 6 | 1326±17 | 39 | 1,580 | MIT | |
| 7 | 1326±30 | 40 | 409 | Apache 2.0 | |
| 8 | 1324±16 | 41 | 1,767 | Modified MIT | |
| 9 | 1314±15 | 43 | 2,045 | Apache 2.0 | |
| 10 | 1312±17 | 45 | 1,609 | Apache 2.0 | |
| 11 | 1311±20 | 46 | 1,048 | MiniMax Community License | |
| 12 | 1301±20 | 51 | 1,011 | Apache 2.0 | |
| 13 | 1301±15 | 52 | 1,997 | Apache 2.0 | |
| 14 | TInkling-SmallThinking Machines开放权重 | 1292±28 | 56 | 461 | Apache 2.0 |
| 15 | 1283±19 | 62 | 998 | Apache 2.0 | |
| 16 | 1244±38 | 76 | 287 | Modified MIT | |
| 17 | 1240±26 | 77 | 569 | Apache 2.0 | |
| 18 | 1219±43 | 85 | 164 | Apache 2.0 | |
| 19 | 1217±41 | 87 | 166 | MIT | |
| 20 | 1164±21 | 96 | 1,020 | Gemma | |
| 21 | 1163±23 | 97 | 847 | Apache 2.0 | |
| 22 | 1155±21 | 99 | 1,251 | Apache 2.0 | |
| 23 | 1141±34 | 101 | 294 | Llama 4 | |
| 24 | 1107±55 | 105 | 119 | Qwen | |
| 25 | 1106±36 | 106 | 278 | Llama | |
| 26 | 1083±51 | 108 | 156 | MRL | |
| 27 | 1072±45 | 109 | 291 | Qwen | |
| 28 | OInternVL2 26BOpenGVLab开放权重 | 1065±48 | 110 | 287 | MIT |
| 29 | 999±46 | 116 | 298 | Apache 2.0 | |
| 30 | 952±43 | 120 | 393 | Llama 3.2 | |
| 31 | 951±45 | 121 | 335 | Apache 2.0 | |
| 32 | OInternVL2 4BOpenGVLab开放权重 | 950±55 | 122 | 177 | MIT |
| 33 | 936±55 | 124 | 182 | Apache 2.0 | |
| 34 | LLLaVA 1.6 34B开放权重 | 915±47 | 126 | 415 | Apache 2.0 |
| 35 | 915±49 | 127 | 266 | Llama 3.2 | |
| 36 | 890±54 | 128 | 171 | Apache 2.0 | |
得分数据:LMArena leaderboard-dataset(lmarena-ai,Hugging Face,CC-BY-4.0,vision 配置),中文发布于 2026年10月19日。引用请注明来源。
数据来源与计算方法
- LMLMArena 排行榜数据集(Hugging Face,CC-BY-4.0)
vision 配置,2026年10月19日 发布,综合榜 167 个模型。
- 得分为 Bradley-Terry 模型拟合的 Arena 分数,来自真人在同一图片问题下对两个匿名回答的投票。
- 分项(OCR、图表、作业题、图片描述、中文/英文等)是 LMArena 按提示词类别单独计算的分榜,不是综合分的拆分,名次可能和综合榜差别很大。
- 没有公开数据的字段(价格、上下文、发布时间等)不显示,空白为 –;不做推测。
- 每天自动同步一次;JSON 接口: /api/public/vision-leaderboard.php
常见问题
目前最强的多模态(视觉)大模型是哪个?
按 LMArena 视觉竞技场 2026年10月19日 发布的数据,Anthropic 的 Claude Fable 5 (High) 以 1325 分(14,714 票)在 167 个模型中排第一。
各家厂商最好的视觉模型分别是哪个?
综合榜各厂商最高:Anthropic Claude Fable 5 (High) (1325, #1)、Google Gemini 3.8 Flash (High) (1315, #7)、Alibaba Qwen3.8-Max (1313, #10)、Meta Muse Spark 1.3 (Max) (1308, #12)、OpenAI GPT-5.4 (High) (1303, #18)。
哪个模型 OCR 文字识别最好?
LMArena OCR 分榜(123 个模型)第一是 Claude Fable 5 (High),1337 分。
最好的开源 / 开放权重视觉模型是哪个?
榜上有 50 个开放权重模型,最高的是 GLM-5.3-Flash(1294 分,许可证 MIT)。
这个分数和 MMMU 等基准测试有什么区别?
MMMU 等是固定题库的自动评分;这里是真人用自己的图片和问题做盲测投票,反映实际使用中的偏好,两者不能直接换算。