语音合成(TTS)模型排行榜

按真人盲听投票的 Elo 排名。默认采用 Artificial Analysis(AA)TTS 榜,并列出 TTS Arena V2 的成绩作对照;两边的 Elo 基准不同,不能直接相减。

完整榜单

共 123 个

默认按 AA Elo 降序。 还没有 AA 成绩、但在 TTS Arena 投票池里的 6 个模型单列一组,固定在前 30 行内,按 TTS Arena Elo 排序,标「新」不占名次。 改按 TTS Arena Elo 排序 →

# 模型 Artificial Analysis TTS Arena V2 价格 $/1M 字符 发布 音色
Elo 样本 Elo 票数
1Eleven v4 TurboElevenLabs1336±172,085––$402026年9月8
2Eleven v4ElevenLabs1332±162,384––$802026年9月8
3Qwen-Audio-3.1-TTS-PlusAlibaba国产1307±162,030––$19.32026年9月8
4CSonic 3.6Cartesia1292±142,842––$492026年8月8
5Gemini 3.8 Flash TTSGoogle1280±143,091––$16.52026年9月8
6IRealtime TTS-2Inworld1270±142,254––$20.82026年8月8
7Qwen-Audio-3.0-TTS-PlusAlibaba国产1266±142,507––$19.32026年9月8
8Gemini 3.8 Flash-Lite TTSGoogle1252±133,078––$112026年9月8
9Fish Audio Drama 3 PreviewFish Audio开源国产1248±152,237––$152026年10月8
10SSimba 3.2SpeechifyAI1246±123,436––$6.62026年7月8
11BBreeze TTS 2BreezeBlue开源1230±142,378––$342026年8月8
12IRealtime TTS-2 FlashInworld1219±132,667––$10.42026年8月8
13Voxtral 3 TTSMistral1219±151,710––$132026年10月8
14v3 ConversationalElevenLabs1215±132,837––$502026年8月8
15StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)StepFun国产1214±142,254––$852026年8月8
16Gemini 3.1 Flash TTSGoogle1213±114,327––$18.32026年4月7
17VLuna TTSVUI Labs1210±123,598––$152026年6月3
18CSonic 3.5Cartesia1192±113,881––$492026年5月8
19Ming-3.0-ttsAnt Group开源国产1191±142,169–––2026年10月3
20Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)Fish Audio国产1186±142,123––$152026年10月8
21Eleven v3ElevenLabs1184±105,1401498±32609$1002026年2月8
22SSoniox TTS Real-Time v2Soniox1182±115,436––$14.22026年8月8
23GGradium TTS (Sep 2026)Gradium1177±132,245––$47.82026年9月8
24Speech 2.8 HDMiniMax国产1176±105,2461532±29503$1002026年2月8
暂无 AA 成绩:以下 6 个按 TTS Arena Elo 排序,进入 AA 榜后按成绩归位
新EAudio8-TTS-Realistic-0.6BEdge0––1735±62 初步155–––
新GGradium TTS 2026.10Gradium––1613±60 初步155–––
新IInworld TTS MAXInworld––1548±211,505–––
新IInworld TTSInworld––1532±181,984–––
新DDeepdub eTTS 3.2Deepdub––1529±35364–––
新GGradium TTS (pre-2026.08)Gradium––1518±29563–––
25SLightning V3.1 Pro (Jul 2026)Smallest.ai1171±122,8591525±29598$19.52026年7月8
26MFalcon 2Murf AI1158±132,501––$102026年7月8
27Speech 2.8 TurboMiniMax国产1156±105,0161517±31533$602026年2月8
28GGradium TTS (Aug 2026)Gradium1154±132,493––$47.22026年8月8
29SpaceXAI TTSSpaceXAI1152±131,935––$152026年3月6
30Azure HD 2.5Microsoft1143±113,024––$222026年3月8
31AAsync Flash v1.5async1141±122,725––$10.12026年5月8
32Step TTS 2 (Mar 2026)StepFun国产1140±122,835––$402026年2月2
33Speech 2.6 HDMiniMax国产1130±114,3161498±30560$1002025年10月8
34AAsync Pro v1.0async1128±122,602––$20.22026年5月8
35Speech 2.6 TurboMiniMax国产1122±114,5901514±31542$602025年10月8
36SSimba 3.0SpeechifyAI1119±113,053––$6.62026年2月8
37Speech-02-HDMiniMax国产1111±114,6681504±211,243$1002025年3月4
38Fish Audio S2 ProFish Audio开源国产1110±122,750––$152026年3月4
39RChatterbox HDResemble AI1110±122,692––$402025年5月–
40TTS-1 HDOpenAI1103±113,787––$302023年11月6
41Step Audio EditX (Mar 2026)StepFun开源国产1100±122,359–––2026年2月2
42Turbo v2.5ElevenLabs1099±107,0581497±211,166$502024年7月8
43HSpeech 2.6Hithink国产1097±122,4931491±30587–2026年7月8
44Multilingual v2ElevenLabs1096±107,5201500±231,173$1002023年8月8
45Speech-02-TurboMiniMax国产1092±114,0021495±211,231$602025年3月4
46Voxtral TTSMistral开源1091±122,460––$162026年3月3
47TTS-1OpenAI1089±106,307––$152023年11月6
48OpenAudio S1Fish Audio国产1087±114,6581491±28608$152025年6月8
49Gemini 2.5 Flash Lite TTSGoogle1087±113,322––$9.22025年12月5
50Flash v2.5ElevenLabs1078±115,8491498±221,199$502024年12月7
51GPT-Realtime-2OpenAI1077±122,324––$191.62026年5月5
52StudioGoogle1076±114,601––$1602023年2月4
53JourneyGoogle1075±122,368––$1602023年12月1
54T2A-01-HDMiniMax国产1069±115,088––$502025年1月8
55MMaya 2 FlashMaya Research1068±132,167–––2026年7月4
56Polly GenerativeAmazon1067±113,851––$302024年5月4
57KKokoro 82M v1.0Kokoro开源1066±115,4501468±261,033$0.72025年1月8
58Gemini 2.5 Flash TTS (Dec 2025)Google1065±122,967––$9.22025年12月8
59Magpie-Multilingual 357M (Feb 2026)NVIDIA开源1065±122,315–––2026年2月5
60Chirp 3: HDGoogle1062±123,459––$302025年3月8
61CSonic 3Cartesia1058±123,580––$492025年10月8
62HOctave 2Hume AI1058±123,213––$87.52025年10月8
63RCodaRime1055±122,485––$502026年5月7
64DFlux TTSDeepgram1055±132,226––$452026年8月8
65MiMo-V2.5-TTSXiaomi国产1055±122,141––––4
66AAsync Flash v1.0async1050±114,106––$10.12025年7月8
67MMaya 2 GlobalMaya Research1050±132,021–––2026年7月4
68MMaya1Maya Research开源1048±123,3361401±36467–2025年6月4
69BHiggs Audio V3 TTSBoson AI开源1045±132,234––$152026年6月8
70OpenAudio S1 MiniFish Audio开源国产1045±201,682––$152025年6月8
71Gemini 2.5 Pro (Dec 2025)Google1040±122,490––$18.32025年12月4
72HOctave TTSHume AI1039±114,7411517±231,170$87.52025年2月8
73BBland Speech v3Bland AI1035±122,542––$402026年8月8
74Azure NeuralMicrosoft1034±201,156––$152018年9月8
75T2A-01-TurboMiniMax国产1031±115,000––$302025年1月8
76Polly Long-FormAmazon1031±131,986––$1002023年11月3
77MAI-Voice-1Microsoft1030±122,363–––2026年4月4
78RChatterboxResemble AI开源1025±114,7241471±191,806$252025年5月8
79SLightning v3.1Smallest.ai1023±122,356––$252026年3月7
80KRaon SpeechLMKrafton1006±132,216–––2026年4月8
81ZZonos-v0.1Zyphra开源1000⚓4,875––$202025年2月8
82MMurf Speech Gen 2Murf AI988±125,035––$1002024年7月8
83VibeVoice 1.5BMicrosoft开源956±142,160–––2025年8月2
84OOpenVoice v2OpenVoice开源955±133,085––$8.32024年4月–
85NNeuphonic TTSNeuphonic943±142,487––$20.82024年10月7
86Qwen3 TTS FlashAlibaba国产942±142,220––$112025年9月4
87Qwen3 TTSAlibaba国产930±133,113––$13.82026年1月8
88KKugel 3KugelAudio926±134,394–––2026年6月8
89WaveNetGoogle919±126,399––$42016年9月8
90XTTS v2Coqui开源915±152,703––$40.42023年11月–
91RMist V2Rime905±153,046––$31.12025年3月7
92Polly NeuralAmazon897±142,972––$162019年7月7
93Neural2Google895±126,683––$162022年6月8
94SStyleTTS 2StyleTTS 开源890±152,675––$2.82023年6月–
95StandardGoogle888±126,765––$42018年8月8
96NNoiz TTSNoiz873±152,426–––2025年11月8
97MMetaVoice v1MetaVoice开源847±181,654–––2024年2月–
98Polly StandardAmazon831±163,581––$42016年11月4
99?Aurora–––1563±28649–––
100ACastleFlow v1.0async––1551±211,643–––
101?star-june-2026–––1545±32580–––
102PPapla P1Papla––1540±26958–––
103OpenAudio S2Fish Audio国产––1515±28603–––
104IInworld TTS 1.5 MAXInworld––1510±28672–––
105TTypecast SSFM 3.0Typecast––1508±28614–––
106CCartesia Sonic 2Cartesia––1505±31538–––
107?Parmesan–––1492±201,444–––
108TTontaube V0Tontaube––1478±32519–––
109VVoice.ai Text to Speech V1Voice.ai––1467±31615–––
110Magpie Research PreviewNVIDIA––1465±32448–––
111NNeuTTS MaxNeuphonic––1430±27755–––
112TTontaube V1Tontaube开源––1426±54 初步172–––
113RSilk Mulberry 1.5Rumik––1416±44323–––
114FFluxions VuiFluxions开源––1405±60 初步158–––
115Magpie MultilingualNVIDIA––1397±251,056–––
116MVeenaMaya Research开源––1355±37510–––
117WWordcab TTSWordcab––1351±211,741–––

Elo 数据:Artificial Analysis(artificialanalysis.ai)与 TTS Arena V2(TTS-AGI)。引用请注明来源。

已收录、两个榜单都暂无成绩 4

常被问到的开源中文 TTS。AA 与 TTS Arena 都还没有它们的盲听成绩,所以不排名;信息来自 Hugging Face 模型页。

模型AA EloTTS Arena Elo许可证发布
Fun-CosyVoice3-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)开源––Apache-2.02025年12月
CosyVoice2-0.5BAlibaba (FunAudioLLM)开源––Apache-2.02025年7月
Qwen3-TTS-12Hz-1.7BAlibaba开源––Apache-2.02026年1月
IndexTTS-2Bilibili (IndexTeam)开源–––2025年6月

数据来源与计算方法

  1. Artificial Analysis TTS Arena:听众在不知道模型名的情况下比较两段合成语音并投票,按 Elo 计分,Zonos-v0.1 固定为 1000 作锚点;表中 ± 为 95% 置信区间半宽,「样本」为参与计分的投票数。价格为各家官方 API 标价折算到每百万字符(美元),发布为月份。
  2. TTS Arena V2(Hugging Face 上的 TTS-AGI 社区项目):同样是盲听两两投票的 Elo,表中 ± 为其公布的不确定度;票数不足的成绩被标为「初步」,被暂停的模型不展示。它的 Elo 基准与 AA 不同(多在 1350–1750),两列只能各自比较。
  3. 两边是同一模型时合并成一行(例如 MiniMax Speech 2.8 HD),对照表人工维护、只合并名称与版本能一一对上的;对不上的分开列出。「国产」按厂商归属标注。
  4. 新模型不被埋没:默认排序下,还没有 AA 成绩、但仍在 TTS Arena 投票池里的模型(最多 6 个,匿名代号除外)单列「暂无 AA 成绩」一组,固定在前 30 行内、按 TTS Arena Elo 排序,标「新」不占名次;AA 收录后自动归位。
  5. 缺失的值显示「–」,本站不估算、不补造任何分数或价格。价格、发布月只有 AA 的付费数据接口才提供,免费接口拿不到时沿用上一次的值,并在悬停提示里注明截至日期。
  6. 每天 14:40(UTC+8)自动同步一次。 /api/public/tts-leaderboard.php

常见问题

目前最好的语音合成模型是哪个?

按 2026年10月25日 的 AA 盲听 Elo,第一是 ElevenLabs 的 Eleven v4 Turbo(1336,±17)。TTS Arena V2 上第一是 Inworld TTS MAX(1548)。前几名的置信区间常有重叠,差几十分以内可视为同一档。

国产语音合成模型哪个最好?

AA 榜上国产最高是 Alibaba 的 Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus(1307,总第 3);榜上的国产模型还有 Qwen-Audio-3.0-TTS-Plus、Fish Audio Drama 3 Preview、StepAudio 2.5 TTS (Aug 2026)、Ming-3.0-tts、Fish Audio S2.1 Pro (Oct 2026)。CosyVoice 等开源模型目前两个榜单都没有成绩,列在页尾「暂无成绩」。

有哪些可以本地部署的开源 TTS?

AA 榜上有 18 个开源权重模型,最高是 Fish Audio Drama 3 Preview(1248)。点「开源权重」筛选可看全部;许可证各不相同,商用前请看模型页。

为什么 AA 和 TTS Arena 的分数差这么多?

两者的 Elo 起点不同(AA 以 Zonos-v0.1 = 1000 为锚,TTS Arena 多在 1350–1750),参赛模型、提示文本和投票人群也不同。只比较同一列里的先后,不要拿两列相减。

新出的模型为什么排在第 30 行附近、没有名次?

它们已经在 TTS Arena 拿到成绩,但 AA 还没收录。为了不被埋在榜尾,默认排序把它们单列一组放在前 30 行内(标「新」),等 AA 有了分数再按成绩归位。